Chart.js
Chart.js ist eine kostenlose JavaScript-Bibliothek zur Erstellung von HTML-basierten Diagrammen.
Es ist eine der einfachsten JavaScript-Visualisierungsbibliotheken und bietet die folgenden eingebauten Diagrammtypen:
- Streudiagramm (Scatter Plot)
- Linien-Diagramm (Line Chart)
- Balkendiagramm (Bar Chart)
- Kuchen-Diagramm (Pie Chart)
- Donut-Diagramm (Donut Chart)
- Blase-Diagramm (Bubble Chart)
- Flächen-Diagramm (Area Chart)
- Radar-Diagramm (Radar Chart)
- Mischdiagramm (Mixed Chart)
Wie verwendet man Chart.js?
Chart.js ist einfach zu verwenden.
Fügen Sie zunächst einen Link zur CDN (Content Delivery Network) hinzu:
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.9.4/Chart.js"> </script>
Fügen Sie dann das <canvas> an die Stelle hinzu, an der Sie das Diagramm zeichnen möchten:
<canvas id="myChart" style="width:100%;max-width:700px"></canvas>
Das canvas Element muss eine eindeutige ID haben.
Das ist so!
Standard Syntax für ein Streudiagramm:
const myChart = new Chart("myChart", { type: "scatter", data: {}, options: {} );
Standard Syntax für ein Linien Diagramm:
const myChart = new Chart("myChart", { type: "line", data: {}, options: {} );
Standard Syntax für einen Balkendiagramm:
const myChart = new Chart("myChart", { type: "bar", data: {}, options: {} );
Scatter diagramm
Hauspreise vs. Fläche
Quellcode
const xyValues = [ {x:50, y:7}, {x:60, y:8}, {x:70, y:8}, {x:80, y:9}, {x:90, y:9}, {x:100, y:9}, {x:110, y:10}, {x:120, y:11}, {x:130, y:14}, {x:140, y:14}, {x:150, y:15} ]; new Chart("myChart", { type: "scatter", data: { datasets: [{ pointRadius: 4, pointBackgroundColor: "rgba(0,0,255,1)", data: xyValues }] }, options:{...} );
Kurven graphik
Hauspreise vs. Fläche
Quellcode
const xValues = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150]; const yValues = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15]; new Chart("myChart", { type: "line", data: { labels: xValues, datasets: [{ backgroundColor:"rgba(0,0,255,1.0)", borderColor: "rgba(0,0,255,0.1)", data: yValues }] }, options:{...} );
Wenn borderColor auf 0
durch die Verwendung von Scatterdiagrammen kann eine Kurven graphik dargestellt werden:
borderColor: "rgba(0,0,0,0)",
multi-line
Quellcode
const xValues = [100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000]; new Chart("myChart", { type: "line", data: { labels: xValues, datasets: [{ data: [860,1140,1060,1060,1070,1110,1330,2210,7830,2478], borderColor: "red", fill: false },{ data: [1600,1700,1700,1900,2000,2700,4000,5000,6000,7000], borderColor: "green", fill: false },{ data: [300,700,2000,5000,6000,4000,2000,1000,200,100], borderColor: "blue", fill: false }] }, options: { legend: {display: false} } );
linear diagram
Quellcode
const xValues = []; const yValues = []; generateData("x * 2 + 7", 0, 10, 0.5); new Chart("myChart", { type: "line", data: { labels: xValues, datasets: [{ fill: false, pointRadius: 1, borderColor: "rgba(255,0,0,0.5)", data: yValues }] }, options: {...} ); function generateData(value, i1, i2, step = 1) { for (let x = i1; x <= i2; x += step) { yValues.push(eval(value)); xValues.push(x); } }
Funktionendiagramm
Wie das lineare Diagramm. Es genügt, die Parameter von generateData zu ändern:
generateData("Math.sin(x)", 0, 10, 0.5);
Balkendiagramm
Quellcode
var xValues = ["Italien", "Frankreich", "Spanien", "Vereinigte Staaten", "Argentinien"]; var yValues = [55, 49, 44, 24, 15]; var barColors = ["red", "green","blue","orange","brown"]; new Chart("myChart", { type: "bar", data: { labels: xValues, datasets: [{ backgroundColor: barColors, data: yValues }] }, options: {...} );
Nur einer der Balken wird gefärbt:
var barColors = ["blue"];
Alle Balken haben eine Farbe:
var barColors ="red";
Farben in verschiedenen Nuancen:
var barColors = [ "rgba(0,0,255,1.0)", "rgba(0,0,255,0.8)", "rgba(0,0,255,0.6)", "rgba(0,0,255,0.4)", "rgba(0,0,255,0.2)", ];
Horizontale Balkendiagramme
nur den type von "bar"
in "horizontalBar"
:
type: "horizontalBar",
Tortendiagramm
Instanz
new Chart("myChart", { type: "pie", data: { labels: xValues, datasets: [{ backgroundColor: barColors, data: yValues }] }, options: { title: { display: true, text: "Global Weinproduktion" } } );