Maschinelles Lernen - Percentile

Was ist ein Percentil?

In der Statistik bieten Percentile (Percentiles) eine Zahl, die beschreibt, wie hoch der Wert ist, der kleiner als der angegebene Prozentsatz ist.

Zum Beispiel: Angenommen, wir haben ein Array, das die Altersgruppen der Menschen auf einer Straße enthält.

ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]

Was ist der 75. Percentil? Die Antwort ist 43, was bedeutet, dass 75% der Menschen 43 Jahre oder jünger sind.

Der NumPy-Modul hat eine Methode, um spezifische Percentile zu finden:

Beispiel

Verwendung von NumPy percentile() Methode zur Suche nach Percentilen:

import numpy
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 75)
print(x)

Laufendes Beispiel

Beispiel

Wie alt ist 90% der Bevölkerung?

import numpy
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 90)
print(x)

Laufendes Beispiel