NumPy-Array-Sortieren
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Array Sorting
Sortieren ist das Anordnen von Elementen in einer geordneten Reihenfolge.
Eine geordnete Sequenz ist jede Sequenz, die eine Reihenfolge mit ihren Elementen hat, z.B. Zahlen oder Buchstaben, aufsteigend oder absteigend.
Der NumPy ndarray Objekt hat einen Namen sort()
Die Funktion, die das angegebene Array sortiert.
Beispiel
Array Sortieren:
import numpy as np arr = np.array([3, 2, 0, 1]) print(np.sort(arr))
Anmerkung:Diese Methode gibt eine Kopie des Arrays zurück, während das ursprüngliche Array unverändert bleibt.
Sie können auch Strings Arrays oder andere Datentypen sortieren:
Beispiel
Sortieren von Array in alphabetischer Reihenfolge:
import numpy as np arr = np.array(['banana', 'cherry', 'apple']) print(np.sort(arr))
Beispiel
Sortieren von Boolean Array:
import numpy as np arr = np.array([True, False, True]) print(np.sort(arr))
Sortieren von 2-D Array
Wenn das sort() Verfahren auf einem zweidimensionalen Array verwendet wird, wird auf zwei Arrays sortiert:
Beispiel
Sortieren von 2-D Array
import numpy as np arr = np.array([[3, 2, 4], [5, 0, 1]]) print(np.sort(arr))
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