NumPy-Array-Indizierung

Zugriff auf Array-Elemente

Array-Indizes sind gleich dem Zugriff auf Array-Elemente.

Sie können auf Array-Elemente zugreifen, indem Sie ihre Indexnummern beziehen.

Die Indizes von NumPy-Arrays beginnen mit 0, was bedeutet, dass der Index des ersten Elements 0 ist, der Index des zweiten Elements 1 und so weiter.

Beispiel

Erhalten Sie das erste Element aus dem folgenden Array:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[0])

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Beispiel

Erhalten Sie das zweite Element aus dem folgenden Array:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[1])

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Beispiel

Erhalten Sie die dritte und vierte Elemente aus dem folgenden Array und addieren Sie sie:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[2] + arr[3])

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Zugriff auf 2-D Array

Um die Elemente eines 2-D Arrays zu erreichen, können wir Kommas durchgetrennte Ganzzahlen verwenden, um die Dimensionen und Indizes der Elemente zu darstellen.

Beispiel

Zugriff auf das zweite Element in der ersten Dimension:

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('2nd element on 1st dim: ', arr[0, 1])

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Beispiel

Zugriff auf den fünften Element in der zweiten Dimension:

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('5th element on 2nd dim: ', arr[1, 4])

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Zugriff auf 3-D Array

Um die Elemente eines 3-D Arrays zu erreichen, können wir Kommas durchgetrennte Ganzzahlen verwenden, um die Dimensionen und Indizes der Elemente zu darstellen.

Beispiel

Zugriff auf das dritte Element der zweiten Liste der ersten Liste:

import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print(arr[0, 1, 2])

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Beispiel Erklärung

arr[0, 1, 2] Drucken Sie den Wert aus 6

.

Arbeitsweise:

daher bleibt die erste Liste übrig:

[1, 2, 3]

Der erste Wert stellt die erste Dimension dar, die zwei Listen enthält:

Da wir gewählt haben [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]0

daher bleibt die erste Liste übrig:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

Der zweite Wert stellt die zweite Dimension dar, die zwei Listen enthält:

[1, 2, 3]

[4, 5, 6]

daher folgt: 1daher bleibt die zweite Liste übrig:

[4, 5, 6]

Der dritte Wert stellt die dritte Dimension dar, die drei Werte enthält:

4
5
6

Da wir gewählt haben 2daher erhalten wir letztlich den dritten Wert:

6

Negative Indizes

Verwenden Sie negative Indizes, um vom Ende der Liste aus zu beginnen.

Beispiel

Drucken Sie den letzten Element aus der zweiten Dimension aus:

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('Letztes Element aus der 2. Dimension: ', arr[1, -1])

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