Расписание курса

Тutorиал по Python

• Тutorиал по Python
• Введение в Python
• Начало работы с Python
• Синтаксис Python
• Комментарии Python
• Переменные Python
• Типы данных Python
• Числа в Python
• Кasting Python
• Строки Python
• Булево значение Python
• Операторы Python
• Списки Python
• Тuples Python
• Множества Python
• Словари Python
• Если/Иначе в Python
• Цикл While Python
• Цикл For Python
• Функции Python
• Lambda Python
• Массивы Python
• Классы/Объекты Python
• Инheritance Python
• Итерация Python
• Область видимости Python
• Модули Python
• Даты Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try ... Except Python
• Ввод команд Python
• Форматирование строк Python

Обработка файлов

• Открытие файла Python
• Чтение файла Python
• Запись/Создание файла Python
• Удаление файла Python

Python NumPy

• Введение в NumPy
• Начало работы с NumPy
• Создание массивов NumPy
• Индексация массивов NumPy
• Обрезка массивов NumPy
• Типы данных NumPy
• Копии/Вид на массив NumPy
• Форма массива NumPy
• Преобразование массива NumPy
• Итерация массивов NumPy
• Соединение массивов NumPy
• Разделение массивов NumPy
• Поиск массивов NumPy
• Сортировка массивов NumPy
• Фильтрация массивов NumPy
• Случайные значения NumPy
• ufuncs NumPy

Машинное обучение

• Введение
• Среднее медианное значение
• Среднеквадратичное отклонение
• Проценты
• Распределение данных
• Нормальное распределение данных
• Рассеянные точки
• Линейные регрессии
• Полиномиальные регрессии
• Многостепенные регрессии
• Масштабирование
• Обучение/Тестирование
• Дерево решений

Python MySQL

• Введение в MySQL
• MySQL Создание базы данных
• MySQL Create Table
• MySQL Insert
• MySQL Select
• MySQL Where
• MySQL Order By
• MySQL Delete
• MySQL Drop Table
• MySQL Update
• MySQL Limit
• MySQL Join

Python MongoDB

• Введение в MongoDB
• Создание базы данных MongoDB
• Создание набора MongoDB
• MongoDB Insert
• MongoDB Find
• MongoDB Query
• MongoDB Sort
• MongoDB Delete
• Удаление набора MongoDB
• MongoDB Update
• MongoDB Limit

Референсный справочник Python

• Обзор 参考 Python
• Внутренние функции Python
• Методы строк Python
• Методы списков Python
• Методы словарей Python
• Методы кортежей Python
• Методы集合ов Python
• Методы файлов Python
• Ключевые слова Python

Референсный руководств по модулям

• Модуль случайных чисел
• Модуль запросов

Python How To

• Удаление дубликатов из списка
• Обратная строка

Пример Python

• Пример Python
• Тест Python

Дополнительные курсы

Рекомендации по курсу:

• CodeW3C.com Шкатулка

Python можно использовать в приложениях базы данных.

MySQL является одним из самых популярных баз данных.

База данных MySQL

Чтобы试验 примеры кода из этого руководства, вы должны установить MySQL на вашем компьютере.

Загрузите бесплатную базу данных MySQL здесь:https://www.mysql.com/downloads/.

Установка драйвера MySQL

Python требует драйвера MySQL для доступа к базе данных MySQL.

В этом руководстве мы будем использовать драйвер "MySQL Connector".

Мы рекомендуем вам установить "MySQL Connector" с помощью PIP.

Скорее всего, PIP уже установлен в Python-окружении.

Перенесите команду в каталог PIP, затем введите следующее:

Загрузите и установите "MySQL Connector":

C:\...\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>python -m pip install mysql-connector

Теперь вы уже загрузили и установили драйвер MySQL.

Тест MySQL Connector

Чтобы проверить, успешно ли установлено и вы установили "MySQL Connector", создайте Python страницу, содержащую следующее:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector

Запуск примера

Если при выполнении вышеуказанного кода не было ошибок, то "MySQL Connector" уже установлен и готов к использованию.

Создание соединения

Сначала создайте соединение с базой данных.

Используйте имя пользователя и пароль из MySQL базы данных:

demo_mysql_connection.py:

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword"
)
print(mydb)

Запуск примера

Теперь вы можете начать использовать SQL-запросы для запросов в базе данных.

Инструментальный ящик

Референсный справочник Python

Пример Python

Тест Python

Ссылки спонсоров