расписание курса

Тutorиалы по Python

• Тutorиалы по Python
• Введение в Python
• Начало работы с Python
• Синтаксис Python
• Комментарии Python
• Переменные Python
• Типы данных Python
• Python числовые данные
• Обратное преобразование Python
• Строки Python
• Булево в Python
• Операторы Python
• Списки Python
• Тuples Python
• Множества Python
• Словари Python
• Python If Else
• Цикл While Python
• Цикл For Python
• Функции Python
• Lambda Python
• Массивы Python
• Классы/Объекты Python
• Инheritance Python
• Итерация Python
• Область видимости Python
• Модули Python
• Даты Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try ... Except Python
• Ввод команд Python
• Форматирование строк Python

Обработка файлов

• Открытие файла Python
• Чтение файла Python
• Запись/Создание файлов Python
• Удаление файла Python

Python NumPy

• Введение в NumPy
• Начало работы с NumPy
• Создание массивов NumPy
• Индексация массивов NumPy
• Обрезка массивов NumPy
• Типы данных NumPy
• Копии/Видоизменения NumPy
• Форма массивов NumPy
• Преобразование формы массивов NumPy
• Итерация массивов NumPy
• Соединение массивов NumPy
• Разделение массивов NumPy
• Поиск массивов NumPy
• Сортировка массивов NumPy
• Фильтрация массивов NumPy
• Случайные значения NumPy
• ufuncs NumPy

Машинное обучение

• Введение
• Средний модус
• Среднеквадратичное отклонение
• Проценты
• Распределение данных
• Нормальное распределение данных
• Рассеянные точки
• Линейная регрессия
• Полиномиальная регрессия
• Многоступенчатная регрессия
• Масштабирование
• Обучение/Тестирование
• Дерево решений

Python MySQL

• Введение в MySQL
• MySQL Создание базы данных
• MySQL Создание таблицы
• MySQL Insert
• MySQL Select
• MySQL Where
• MySQL Order By
• MySQL Delete
• MySQL Удаление таблицы
• MySQL Update
• MySQL Limit
• MySQL Join

Python MongoDB

• Введение в MongoDB
• MongoDB Создание базы данных
• MongoDB Создание набора
• MongoDB Insert
• MongoDB Find
• MongoDB Query
• MongoDB Sort
• MongoDB Delete
• MongoDB Удаление набора
• MongoDB Update
• MongoDB Limit

Референсный справочник Python

• Обзор руководства по Python
• Внутренние функции Python
• Методы работы со строками Python
• Методы работы со списками Python
• Методы работы с словарями Python
• Методы работы с кортежами Python
• Методы работы с集合ами Python
• Методы работы с файлами Python
• Ключевые слова Python

Референсный руководств по модулям

• Модуль случайных чисел
• Модуль запросов

Как использовать Python

• Удаление повторяющихся элементов из списка
• Обратная строка

Пример Python

• Пример Python
• Тест Python

Дополнительные курсы

Рекомендации по курсам:

• CodeW3C.com Шкатулка

Что такое Python?

Python - это популярный языков программирования. Он был создан Гвидо ван Россумом и был выпущен в 1991 году.

Это используется для:

• Веб-разработка (серверная часть)
• Разработка программного обеспечения
• Математика
• Системные скрипты

Что可以做 с помощью Python?

• Python можно использовать на сервере для создания веб-приложений.
• Python можно использовать вместе с программным обеспечением для создания рабочих процессов.
• Python может подключаться к системам баз данных. Он также может читать и изменять файлы.
• Python можно использовать для обработки больших данных и выполнения сложных математических вычислений.
• Python можно использовать для быстрого прототипирования и для разработки готовых к использованию программных продуктов.

Почему выбирают Python?

• Python подходит для различных платформ (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т.д.)
• Синтаксис Python имеет простую структуру, аналогичную английскому языку.
• Синтаксис Python позволяет разработчикам писать программы с меньшим количеством строк кода, чем в других языках программирования.
• Python работает на системе интерпретации, что означает, что код можно выполнять сразу после его написания. Это также означает, что прототипирование может быть очень быстрым.
• Python может обрабатываться программным, объектно-ориентированным или функциональным способом.

Пожалуйста, будьте осведомлены

Последняя основная версия Python - Python 3, которую мы будем использовать в этом руководстве. Однако, Python 2, несмотря на то, что не имеет обновлений безопасности, по-прежнему очень популярен.

В этом руководстве мы будем писать Python в текстовом редакторе. Вы также можете писать Python в интегрированной среде разработки, такой как Thonny, Pycharm, Netbeans или Eclipse, что особенно полезно при управлении множеством файлов Python.

Сравнение синтаксиса Python с другими языками программирования

• Python спроектирован для читаемости и имеет некоторые сходства с английским языком, а также受到影响 от математики.
• Python использует новые строки для завершения команд, в отличие от других языков программирования, которые обычно используют точку с запятой или скобки.
• Python требует отступов, чтобы определить область видимости; например, область видимости циклов, функций и классов. Другие языки программирования обычно используют фигурные скобки для этой цели.

Инструментальный ящик

Референсный справочник Python

Пример Python

Тест Python

Ссылки спонсоров