Таблица курса

Тutorиалы по Python

• Тutorиалы по Python
• Введение в Python
• Начало работы с Python
• Синтаксис Python
• Комментарии в Python
• Переменные Python
• Типы данных Python
• Числа Python
• Кастинг Python
• Строки Python
• Булево в Python
• Операторы Python
• Списки Python
• Тuples Python
• Множества Python
• Словари Python
• Python If Else
• Цикл While Python
• Цикл For Python
• Функции Python
• Lambda Python
• Массивы Python
• Классы/объекты Python
• Инherits Python
• Итерации Python
• Область видимости Python
• Модули Python
• Даты Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try ... Except Python
• Ввод команд Python
• Форматирование строк Python

Обработка файлов

• Открытие файла Python
• Чтение файла Python
• Запись/создание файлов Python
• Удаление файла Python

Python NumPy

• Введение в NumPy
• Начало работы с NumPy
• Создание массивов NumPy
• Индексация массивов NumPy
• Вырезка массивов NumPy
• Типы данных NumPy
• Копии/представления NumPy
• Форма массивов NumPy
• Перестройка массивов NumPy
• Итерация массивов NumPy
• Соединение массивов NumPy
• Разделение массивов NumPy
• Поиск массивов NumPy
• Сортировка массивов NumPy
• Фильтрация массивов NumPy
• Случайные значения NumPy
• ufuncs NumPy

Машинное обучение

• Введение
• Средний медианный модус
• Стандартное отклонение
• Проценты
• Распределение данных
• Нормальное распределение данных
• График точек
• Линейная регрессия
• Полиномиальная регрессия
• Многофакторная регрессия
• Масштабирование
• Обучение/тестирование
• Дерево решений

Python MySQL

• Введение в MySQL
• Создание базы данных MySQL
• Создание таблицы MySQL
• MySQL Insert
• MySQL Select
• MySQL Where
• MySQL Order By
• MySQL Delete
• MySQL Удаление таблицы
• MySQL Update
• MySQL Limit
• MySQL Join

Python MongoDB

• Введение в MongoDB
• Создание базы данных MongoDB
• Создание набора MongoDB
• MongoDB Insert
• MongoDB Find
• MongoDB Query
• MongoDB Sort
• MongoDB Delete
• Удаление набора MongoDB
• MongoDB Update
• MongoDB Limit

Референсный справочник Python

• Обзор ссылок Python
• Внутренние функции Python
• Методы строк Python
• Методы списков Python
• Методы словарей Python
• Методы кортежей Python
• Методы коллекций Python
• Методы файлов Python
• Ключевые слова Python

Референсный справочник модулей

• Модуль случайных чисел
• Модуль запросов

Как использовать Python

• Удаление дубликатов из списка
• Обратная строка

Пример Python

• Пример Python
• Тест Python

Дополнительные курсы

Рекомендации по курсам:

• CodeW3C.com Шкатулка

Форма массива

Форма массива - это количество элементов в каждом измерении.

Получение формы массива

У NumPy массива есть имя shape Свойства, которые возвращают тупую строку, в которой каждый индекс имеет количество соответствующих элементов.

Пример

Вывод формы 2-D массива:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
print(arr.shape)

Запуск примера

Возврат примера (2, 4), это означает, что у этого массива 2 измерения, и в каждом измерении 4 элемента.

Пример

Используя ndmin Создайте вектор с значениями 1,2,3,4 и создайте массив с 5 измерениями, и проверьте, что значение последнего измерения равно 4:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)
print(arr)
print('форма массива:', arr.shape)

Запуск примера

Что означает форма кортежа?

Целое число в каждом индексе указывает на количество элементов в соответствующем измерении.

В предыдущем примере индекс 4, наше значение 4, поэтому можно сказать, что 5-й (4 + 1)-й размер содержит 4 элемента.

Инструментальный ящик

Референсный справочник Python

Пример Python

Тест Python

Ссылки спонсоров