Расписание курса

Уроки Python

• Уроки Python
• Введение в Python
• Начало работы с Python
• Синтаксис Python
• Комментарии в Python
• Переменные Python
• Типы данных Python
• Числа Python
• Конвертация типов Python
• Строки Python
• Булевы значения Python
• Операторы Python
• Списки Python
• Тuples Python
• Множества Python
• Словари Python
• If Else Python
• Цикл While в Python
• Цикл For в Python
• Функции Python
• Lambda в Python
• Массивы Python
• Классы/объекты Python
• Инheritance в Python
• Итерации в Python
• Область видимости Python
• Модули Python
• Даты в Python
• JSON в Python
• RegEx в Python
• PIP в Python
• Try ... Except в Python
• Ввод команд Python
• Форматирование строк Python

Обработка файлов

• Открытие файла Python
• Чтение файла Python
• Запись/создание файла Python
• Удаление файла Python

Python NumPy

• Введение в NumPy
• Начало работы с NumPy
• Создание массивов NumPy
• Индексация массивов NumPy
• Резка массивов NumPy
• Типы данных NumPy
• Копии и видоизменения NumPy
• Форма массивов NumPy
• Перестройка массивов NumPy
• Итерация по массивам NumPy
• Соединение массивов NumPy
• Разделение массивов NumPy
• Поиск в массивах NumPy
• Сортировка массивов NumPy
• Фильтрация массивов NumPy
• Случайные значения NumPy
• Универсальные функции NumPy

Машинное обучение

• Введение
• Среднее и медиана
• Среднеквадратичное отклонение
• Проценты
• Распределение данных
• Нормальное распределение данных
• График рассеяния
• Линейная регрессия
• Полиномиальная регрессия
• Многофакторная регрессия
• Масштабирование
• Обучение/тестирование
• Дерево решений

Python MySQL

• Введение в MySQL
• Создать базу данных MySQL
• Создать таблицу MySQL
• Insert MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Order By MySQL
• Delete MySQL
• Удалить таблицу MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• MySQL Join

Python MongoDB

• Введение в MongoDB
• MongoDB Создание базы данных
• Создать набор MongoDB
• Insert MongoDB
• Find MongoDB
• Query MongoDB
• Sort MongoDB
• Delete MongoDB
• Удалить набор MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

Референсная книга Python

• Обзор Python
• Внутренние функции Python
• Методы строк Python
• Методы списков Python
• Методы словарей Python
• Методы кортежей Python
• Методы коллекций Python
• Методы работы с файлами Python
• Ключевые слова Python

Референсный руководств по модулям

• Модуль случайных чисел
• Модуль запросов

Python Как это сделать

• Удалить дубликаты из списка
• Инвертировать строку

Пример Python

• Пример Python
• Тест Python

Дополнительные курсы

Рекомендации по курсу:

• Чудо-ящик CodeW3C.com

Python можно использовать в приложениях с базой данных.

Одной из самых популярных NoSQL-баз данных является MongoDB.

MongoDB

MongoDB хранит данные в документах, аналогичных JSON, что делает базу данных очень гибкой и масштабируемой.

Чтобы тестировать примеры кода из этого руководства, вам нужно получить доступ к базе данных MongoDB.

Вы можете https://www.mongodb.com Загрузите бесплатную базу данных MongoDB.

PyMongo

Python требует драйвера MongoDB для доступа к базе данных MongoDB.

В этом руководстве мы будем использовать драйвер MongoDB «PyMongo».

Мы рекомендуем вам установить «PyMongo» с помощью PIP.

PIP, вероятно, уже установлен в Python-окружении.

Перенесите команду в положение PIP, затем введите следующее:

Загрузите и установите «PyMongo»:

C:\Users\...\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>python -m pip install pymongo

Теперь вы уже загрузили и установили драйвер mongoDB.

Тест PyMongo

Чтобы проверить, успешно ли установлено «pymongo» или вы уже установили его, создайте Python-страницу с следующим содержимым:

demo_mongodb_test.py:

import pymongo

Запуск примера

Если при выполнении вышеуказанного кода не было ошибок, то "pymongo" уже установлено и готово к использованию.

Инструментальный ящик

Референсная книга Python

Пример Python

Тест Python

Ссылки спонсоров