Перцентили в машинном обучении
- Предыдущая страница Среднее квадратическое отклонение
- Следующая страница Распределение данных
Что такое百分иля?
В статистике百分или (Percentiles) предоставляют вам число, которое описывает значение, которое меньше заданного процента.
Например: предположим, что у нас есть массив, содержащий ages людей, живущих на одной улице.
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
Что такое 75-я百分иля? Ответ: 43, что означает, что 75% людей имеют 43 года или меньше.
Модуль NumPy имеет метод для поиска заданной百分или:
Пример
Использование NumPy percentile()
Метод поиска百分илей:
import numpy ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31] x = numpy.percentile(ages, 75) print(x)
Пример
Какова возрастная группа 90% населения?
import numpy ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31] x = numpy.percentile(ages, 90) print(x)
- Предыдущая страница Среднее квадратическое отклонение
- Следующая страница Распределение данных