Расписание курсов

Учебник по Python

• Учебник по Python
• Введение в Python
• Начало работы с Python
• Синтаксис Python
• Комментарии в Python
• Переменные Python
• Типы данных Python
• Числа Python
• Кasting в Python
• Строки Python
• Булевы значения Python
• Операторы Python
• Списки Python
• Тупли Python
• Множества Python
• Словари Python
• Python If Else
• Цикл While в Python
• Цикл For в Python
• Функции Python
• Lambda в Python
• Массивы Python
• Классы/объекты Python
• Инheritance в Python
• Итерация в Python
• Область видимости Python
• Модули Python
• Даты Python
• JSON в Python
• RegEx в Python
• PIP в Python
• Try ... Except в Python
• Ввод команд Python
• Форматирование строк Python

Обработка файлов

• Открытие файла Python
• Чтение файла Python
• Запись/создание файла Python
• Удаление файла Python

Python NumPy

• Введение в NumPy
• Начало работы с NumPy
• Создание массивов NumPy
• Индексация массивов NumPy
• Обрезка массивов NumPy
• Типы данных NumPy
• Копии/Вид на массивы NumPy
• Форма массивов NumPy
• Преобразование формы массивов NumPy
• Итерация по массивам NumPy
• Слияние массивов NumPy
• Разделение массивов NumPy
• Поиск в массивах NumPy
• Сортировка массивов NumPy
• Фильтрация массивов NumPy
• Случайные значения NumPy
• Ufuncs NumPy

Машинное обучение

• Введение
• Среднемежцентральный интервал
• Стандартное отклонение
• Проценты
• Распределение данных
• Нормальное распределение данных
• График рассеяния
• Линейная регрессия
• Параметрическая регрессия
• Многостепенная регрессия
• Масштабирование
• Обучение/тестирование
• Дерево решений

Python MySQL

• Введение в MySQL
• MySQL Создание базы данных
• MySQL Создание таблицы
• MySQL Insert
• MySQL Select
• MySQL Where
• MySQL Order By
• MySQL Delete
• MySQL Удаление таблицы
• MySQL Update
• MySQL Limit
• MySQL Join

Python MongoDB

• Введение в MongoDB
• MongoDB Создание базы данных
• MongoDB Создание коллекции
• MongoDB Вставка
• MongoDB Find
• MongoDB Query
• MongoDB Sort
• MongoDB Delete
• MongoDB Удаление коллекции
• MongoDB Update
• MongoDB Limit

Руководство Python

• Обзор руководства Python
• Внутренние функции Python
• Методы строк Python
• Методы списков Python
• Методы словарей Python
• Методы кортежей Python
• Методы коллекций Python
• Методы работы с файлами Python
• Ключевые слова Python

Референсный справочник модулей

• Модуль случайных чисел
• Модуль запросов

Python Как это сделать

• Удаление дубликатов из списка
• Обратная строка

Пример Python

• Пример Python
• Тест Python

Выборные курсы

Рекомендации по курсу:

• Кошелек CodeW3C.com

Коллекции MongoDB аналогичны таблицам в SQL-базах данных.

Создание коллекции

Чтобы создать коллекцию в MongoDB, используйте объект базы данных и укажите имя создаваемой коллекции.

Если её нет, MongoDB создаст её.

Пример

Создайте коллекцию с именем "customers":

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

Запуск примера

Важно!В MongoDB коллекции не создаются до тех пор, пока не будет получен контент!

Перед созданием集合 MongoDB будет ждать, пока вы не вставите документ.

Проверка существования коллекции

Помните: в MongoDB коллекции не создаются до тех пор, пока не будет получен контент, поэтому если это ваше первое создание коллекции, вы должны выполнить следующую главу (создание документа) перед проверкой существования коллекции!

Вы можете проверить наличие集合 в базе данных, перечислив все коллекции:

Пример

Вернуть список всех коллекций в базе данных:

print(mydb.list_collection_names())

Запуск примера

或者 вы можете проверить конкретную коллекцию по имени:

Пример

Проверка существования集合 "customers":

collist = mydb.list_collection_names()
if "customers" in collist:
  print("Сборник существует.")

Запуск примера

Инструментальный ящик

Руководство Python

Пример Python

Тест Python

Ссылки спонсоров