Таблица курсов

Туториал по Python

• Туториал по Python
• Введение в Python
• Начало работы с Python
• Синтаксис Python
• Комментарии Python
• Переменные Python
• Типы данных Python
• Числа Python
• Конвертация типов Python
• Строки Python
• Булево в Python
• Операторы Python
• Списки Python
• Тuples Python
• Множества Python
• Словари Python
• If Else Python
• Цикл While в Python
• Цикл For в Python
• Функции Python
• Lambda в Python
• Массивы Python
• Классы/объекты Python
• Инherits Python
• Итерации Python
• Область видимости Python
• Модули Python
• Даты Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try ... Except Python
• Ввод команд Python
• Форматирование строк Python

Обработка файлов

• Открытие файла Python
• Чтение файла Python
• Запись/создание файла Python
• Удаление файла Python

Python NumPy

• Введение в NumPy
• Начало работы с NumPy
• Создание массивов NumPy
• Индексация массивов NumPy
• Резка массивов NumPy
• Типы данных NumPy
• Копии/Вид в NumPy
• Форма массивов NumPy
• Преобразование формы массивов NumPy
• Итерация массивов NumPy
• Соединение массивов NumPy
• Разделение массивов NumPy
• Поиск массивов NumPy
• Сортировка массивов NumPy
• Фильтрация массивов NumPy
• Случайные значения NumPy
• ufuncs NumPy

Машинное обучение

• Начало
• Среднемедийный модус
• Стандартное отклонение
• Проценты
• Распределение данных
• Нормальное распределение данных
• График рассеивания
• Линейная регрессия
• Полиномиальная регрессия
• Многофакторная регрессия
• Масштабирование
• Обучение/тестирование
• Дерево решений

Python MySQL

• MySQL Начало
• MySQL Создание базы данных
• MySQL Создание таблицы
• MySQL Insert
• MySQL Select
• MySQL Where
• MySQL Order By
• MySQL Delete
• MySQL Удаление таблицы
• MySQL Update
• MySQL Limit
• MySQL Join

Python MongoDB

• MongoDB Начало
• MongoDB Создание базы данных
• MongoDB Создание集合а
• MongoDB Insert
• MongoDB Find
• MongoDB Query
• MongoDB Sort
• MongoDB Delete
• MongoDB Удаление集合а
• MongoDB Update
• MongoDB Limit

Референсный справочник Python

• Обзор справки Python
• Внутренние функции Python
• Методы строк Python
• Методы списков Python
• Методы словарей Python
• Методы кортежей Python
• Методы集合 Python
• Методы файлов Python
• Ключевые слова Python

Руководство по модулям

• Модуль случайных чисел
• Модуль запросов

Python How To

• Удаление дубликатов из списка
• Обратная строка

Пример Python

• Пример Python
• Тест Python

Выборочные курсы

Рекомендации по курсу:

• CodeW3C.com Шкатулка

Срез массива

Значение среза в Python - это вырезка элементов из массива от одного заданного индекса до другого.

Мы передаем срез вместо индексов, как это:[start:end].

Мы также можем определить шаг, например:[start:end:step].

Если мы не передаем start, то его считают 0.

Если мы не передаем end, то считается длиной массива в этой维度.

Если мы не передаем step, то считается 1.

Пример

Срезаем элементы из массива по индексам 1 до 5:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])

Запуск примера

Комментарий:Результат включает начальный индекс, но не включает конечный индекс.

Пример

Вырезать элементы от индекса 4 до конца массива:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[4:])

Запуск примера

Пример

Вырезать элементы от начала до индекса 4 (не включая):

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])

Запуск примера

Отрицательное вырезание

Используйте оператор вычитания для ссылки на индексы с конца:

Пример

Вырезать от индекса 3 до индекса 1 с конца:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])

Запуск примера

Шаг

Используйте значение step для определения шага вырезания:

Пример

Вернуть элементы от индекса 1 до индекса 5, шаг 2:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])

Запуск примера

Пример

Вернуть элементы с интервалом:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[::2])

Запуск примера

Вырезать 2-D массив

Пример

Начать с второго элемента, вырезать элементы с индекса 1 до индекса 4 (не включая):

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])

Запуск примера

Комментарий:Пamiętaj, że индекс второго элемента составляет 1.

Пример

Вернуть индекс 2 из двух элементов:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])

Запуск примера

Пример

Вырезать индексы от двух элементов 1 до индекса 4 (не включая), это вернет 2-D массив:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])

Запуск примера

Инструментальный ящик

Референсный справочник Python

Пример Python

Тест Python

Ссылки спонсоров