جدول درس‌ها

آموزش Python

• آموزش Python
• مقدمه Python
• ورود به Python
• نحوه نوشتن Python
• نظرات Python
• متغیرهای Python
• نوع داده‌های Python
• اعداد Python
• تبدیل Python
• رشته‌های Python
• بولین Python
• عملگرهای Python
• لیست‌های Python
• تuples Python
• مجموعه‌های Python
• دیکشنری Python
• If Else Python
• چرخه While Python
• چرخه For Python
• دستورات Python
• Lambda Python
• آرایه‌های Python
• کلاس‌ها و اشیاء Python
• وراثت Python
• تکرار Python
• دسترسی Python
• مодуل‌های Python
• تاریخ Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• ورود دستورات Python
• فرمت‌دهی رشته‌ای Python

پردازش فایل

• باز کردن فایل Python
• خواندن فایل Python
• نوشتن/ایجاد فایل‌های Python
• حذف فایل Python

Python NumPy

• مقدمه NumPy
• ورود به NumPy
• ایجاد آرایه‌های NumPy
• نشان‌گذاری آرایه‌های NumPy
• برش آرایه‌های NumPy
• نوع داده‌های NumPy
• کپی/نمای آرایه‌های NumPy
• شکل آرایه‌های NumPy
• تغییر شکل آرایه‌های NumPy
• تکرار آرایه‌های NumPy
• اتصال آرایه‌های NumPy
• پارتیشن آرایه‌های NumPy
• جستجو آرایه‌های NumPy
• ترتیب آرایه‌های NumPy
• فیلتر آرایه‌های NumPy
• تصادفی NumPy
• ufuncs NumPy

Machine Learning

• ورود به
• رابطه میانگین و مدیان
• انحراف معیار
• درصد‌های کلیدی
• توزیع داده‌ها
• توزیع نرمال داده‌ها
• نقشه‌های نقطه‌ای
• برگردان خطی
• برگردان نمایی
• برگردان چند متغیره
• تنظیم
• تدریس/آموزش
• درخت تصمیم

Python MySQL

• ورود به MySQL
• تاسیس پایگاه داده MySQL
• تاسیس جدول MySQL
• Insert MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Order By MySQL
• Delete MySQL
• حذف جدول MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• ورود به MongoDB
• تاسیس پایگاه داده MongoDB
• تاسیس مجموعه MongoDB
• Insert MongoDB
• Find MongoDB
• Query MongoDB
• Sort MongoDB
• Delete MongoDB
• حذف مجموعه MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

دستورالعمل‌های Python

• نظریه مرجع Python
• توابع داخلی Python
• روش‌های رشته Python
• روش‌های لیست Python
• روش‌های دیکشنری Python
• روش‌های تابع Python
• روش‌های مجموعه Python
• روش‌های فایل Python
• کلیدهای Python

دستورالعمل‌های مودول

• مодуل تصادفی
• مодуل درخواست

How To Python

• حذف آیتم‌های تکراری از لیست
• تغییر دادن رشته

Python مثال

• Python مثال
• Python تست

درس‌های انتخابی

پیشنهاد دوره:

• جعبه ابزار CodeW3C.com

مثال

اتصال دو تابع:

a = ("Bill", "Steve", "Elon")
b = ("Gates", "Jobs", "Musk")
x = zip(a, b)

اجرای مثال

تعریف و استفاده

تابع zip() بازمی‌گردد به یک شیء zip، که یک آنالایزر از تابع‌های تابع است، که در آن آیتم‌های اول از هر آنالایزر با هم جفت می‌شوند، سپس آیتم‌های دوم از هر آنالایزر با هم جفت می‌شوند و به همین ترتیب.

اگر آنالایزرهای ارسالی طول‌های مختلفی داشته باشند، تعداد آیتم‌های کمترین آنالایزر تعیین‌کننده طول آنالایزر جدید خواهد بود.

قوانین دستور زبان

zip(iterator1, iterator2, iterator3 ...)

مقدار پارامتر

مثال‌های بیشتر

مثال

اگر یک تابع در یک تابع شامل تعداد بیشتری از آیتم‌ها باشد، این آیتم‌ها نادیده گرفته خواهند شد:

a = ("Bill", "Steve", "Elon")
b = ("Gates", "Jobs", "Musk", "Richard")
x = zip(a, b)

اجرای مثال

لوازم‌کناری

دستورالعمل‌های Python

Python مثال

Python تست

لینک‌های حامی