جدول دوره

آموزش Python

• آموزش Python
• مقدمه بر Python
• ورود به Python
• قوانین زبان برنامه‌نویسی Python
• توضیحات Python
• متغیرهای Python
• نوع داده‌های Python
• اعداد Python
• تغییر نوع داده‌های Python
• رشته‌های Python
• بولین Python
• عملگرهای Python
• لیست‌های Python
• تک‌تایی‌های Python
• مجموعه‌های Python
• دیکشنری Python
• If Else Python
• دوره While Python
• دوره For Python
• دستورالعمل‌های Python
• Lambda Python
• آرایه‌های Python
• کلاس/اشیاء Python
• ارث‌برداری Python
• تکرار Python
• محدوده‌های Python
• پک‌های Python
• تاریخ Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• ورود دستور Python
• قالب‌بندی رشته‌های Python

پردازش فایل

• باز کردن فایل Python
• خواندن فایل Python
• نوشتن/ایجاد فایل Python
• حذف فایل Python

Python NumPy

• مقدمه بر NumPy
• ورود به NumPy
• ایجاد آرایه‌های NumPy
• مطالعه آرایه‌های NumPy
• برش آرایه‌های NumPy
• نوع داده‌های NumPy
• کپی/نمای آرایه‌های NumPy
• شکل آرایه‌های NumPy
• تغییر شکل آرایه‌های NumPy
• تکرار آرایه‌های NumPy
• اتصال آرایه‌های NumPy
• تشکیل آرایه‌های NumPy
• جستجوی آرایه‌های NumPy
• ترتیب آرایه‌های NumPy
• فیلتر آرایه‌های NumPy
• تصادفی NumPy
• ufuncs NumPy

机器学习

• ورود
• مدل میانگین و مدیان
• معیار انحراف معیار
• درصد‌های نمونه‌گیری
• توزیع داده‌ها
• توزیع داده‌های نرمال
• نقشه‌های گره‌ای
• برگشت به عقب خطی
• برگشت به عقب چند متغیره
• برگشت به عقب چند متغیره
• تنظیم
• آموزش/تست
• درخت تصمیم‌گیری

Python MySQL

• ورود به MySQL
• ایجاد بانک اطلاعاتی MySQL
• ایجاد جدول MySQL
• Insert MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Order By MySQL
• Delete MySQL
• حذف جدول MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• MySQL Join

Python MongoDB

• ورود به MongoDB
• MongoDB ایجاد پایگاه داده
• ایجاد مجموعه MongoDB
• Insert MongoDB
• Find MongoDB
• Query MongoDB
• Sort MongoDB
• Delete MongoDB
• حذف مجموعه MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

دستورالعمل‌های Python

• نظریه مرجع Python
• توابع داخلی Python
• روش‌های رشته Python
• روش‌های لیست Python
• روش‌های دیکشنری Python
• روش‌های تورنگ Python
• روش‌های مجموعه Python
• روش‌های فایل Python
• کلیدهای Python

دستورالعمل مدول‌ها

• مدول تصادفی
• مدول درخواست

Python How To

• حذف موارد تکراری لیست
• تغییر مکانی معکوس زبان

Python 实例

• Python 实例
• Python 测验

درس‌های انتخابی

پیشنهاد دوره:

• CodeW3C.com 百宝箱

Python می‌تواند در برنامه‌های بانک اطلاعاتی استفاده شود.

یکی از محبوب‌ترین بانک‌های اطلاعاتی NoSQL یکی از MongoDB است.

MongoDB

MongoDB داده‌ها را در مستندات مشابه JSON ذخیره می‌کند، که این باعث می‌شود بانک اطلاعاتی بسیار انعطاف‌پذیر و قابل انعطاف باشد.

برای اینکه بتوانید مثال‌های کد این آموزش را تست کنید، باید به بانک اطلاعاتی MongoDB دسترسی داشته باشید.

شما می‌توانید https://www.mongodb.com پایگاه داده MongoDB رایگان را دانلود کنید.

PyMongo

Python به درایور MongoDB برای دسترسی به پایگاه داده MongoDB نیاز دارد.

در این آموزش، ما از درایور MongoDB "PyMongo" استفاده خواهیم کرد.

ما توصیه می‌کنیم "PyMongo" را با استفاده از PIP نصب کنید.

PIP احتمالاً در محیط Python نصب شده است.

مطمئناً به مکان خط فرمان PIP بروید و سپس محتوای زیر را تایپ کنید:

دانلود و نصب "PyMongo":

C:\Users\...\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>python -m pip install pymongo

حالا شما mongoDB درایور را دانلود و نصب کرده‌اید.

تست PyMongo

برای تست نصب موفق بودن یا اینکه آیا "pymongo" نصب شده است یا خیر، یک صفحه Python با محتوای زیر ایجاد کنید:

demo_mongodb_test.py:

import pymongo

اجرای نمونه

اگر هیچ خطایی در اجرای کد بالا رخ نداد، پس "pymongo" نصب و آماده به کار است.

ابزارخانه

دستورالعمل‌های Python

Python 实例

Python 测验

لینک‌های حامی