شکل آرایههای NumPy
- صفحه قبل کپی/نمای آرایههای NumPy
- صفحه بعدی بازسازی آرایههای NumPy
数组的形状
数组的形状是每个维中元素的数量。
获取数组的形状
NumPy 数组有一个名为 shape
的属性,该属性返回一个元组,每个索引具有相应元素的数量。
نمونه
شکل آرایه 2 بعدی را چاپ کنید:
import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) print(arr.shape)
مثال بالا (2, 4)
این به این معنی است که آرایه 2 بعدی دارد، هر بعد دارای 4 عنصر است.
نمونه
با استفاده از ndmin
یک آرایه 5 بعدی با استفاده از مقادیر 1,2,3,4 ایجاد کنید و بررسی کنید که مقدار آخرین بعد برابر با 4 است:
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5) print(arr) print('شکل آرایه: ', arr.shape)
شکل تابع چیست؟
اعداد صحیح در هر شماره نشاندهنده تعداد عناصر در هر بعد است.
در مثال بالا، شماره 4، مقدار ما 4 است، بنابراین میتوان گفت که شماره 5 (4 + 1) بعدی دارای 4 عنصر است.
- صفحه قبل کپی/نمای آرایههای NumPy
- صفحه بعدی بازسازی آرایههای NumPy