شکل آرایه‌های NumPy

数组的形状

数组的形状是每个维中元素的数量。

获取数组的形状

NumPy 数组有一个名为 shape 的属性,该属性返回一个元组,每个索引具有相应元素的数量。

نمونه

شکل آرایه 2 بعدی را چاپ کنید:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
print(arr.shape)

اجرای نمونه

مثال بالا (2, 4)این به این معنی است که آرایه 2 بعدی دارد، هر بعد دارای 4 عنصر است.

نمونه

با استفاده از ndmin یک آرایه 5 بعدی با استفاده از مقادیر 1,2,3,4 ایجاد کنید و بررسی کنید که مقدار آخرین بعد برابر با 4 است:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)
print(arr)
print('شکل آرایه: ', arr.shape)

اجرای نمونه

شکل تابع چیست؟

اعداد صحیح در هر شماره نشان‌دهنده تعداد عناصر در هر بعد است.

در مثال بالا، شماره 4، مقدار ما 4 است، بنابراین می‌توان گفت که شماره 5 (4 + 1) بعدی دارای 4 عنصر است.