جدول درس

آموزش Python

• آموزش Python
• مقدمه‌ای بر Python
• ورود به Python
• قوانین زبان برنامه‌نویسی Python
• توضیحات Python
• متغیرهای Python
• نوع‌های داده Python
• اعداد Python
• تبدیل داده‌های Python
• رشته‌های Python
• بولین Python
• عملگرهای Python
• لیست‌های Python
• تuples Python
• جمع‌های Python
• دیکشنری‌های Python
• If Else Python
• چرخه While Python
• چرخه For Python
• دستورات Python
• Lambda Python
• آرایه‌های Python
• کلاس‌ها و اشیاء Python
• وراثت Python
• تکرار Python
• محدوده‌های Python
• مодуل‌های Python
• تاریخ Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try ... Except Python
• ورود دستورات Python
• قالب‌بندی رشته‌های Python

مدیریت فایل

• پنجره باز کردن فایل Python
• خواندن فایل Python
• نوشتن/ایجاد فایل Python
• حذف فایل Python

Python NumPy

• مقدمه‌ای بر NumPy
• ورود به NumPy
• ایجاد آرایه‌های NumPy
• مستندات آرایه‌های NumPy
• برش آرایه‌های NumPy
• نوع‌های داده NumPy
• کپی/نمای آرایه‌های NumPy
• شکل آرایه‌های NumPy
• شکل‌دهی آرایه‌های NumPy
• تکرار آرایه‌های NumPy
• اتصال آرایه‌های NumPy
• جمع‌آوری آرایه‌های NumPy
• جستجو آرایه‌های NumPy
• ترتیب آرایه‌های NumPy
• فیلتر آرایه‌های NumPy
• تصادفی NumPy
• ufuncs NumPy

机器学习

• ورود به
• مدل میانگین و مدیان
• معیار انحراف معیار
• اعداد فیصدی
• توزیع داده‌ها
• توزیع داده‌های نرمال
• نقشه‌های نقطه‌ای
• تقارب خطی
• تقارب چند جمله‌ای
• تقارب چند متغیره
• تنظیم
• آموزش/آزمایش
• درخت تصمیم

Python MySQL

• ورود به MySQL
• Create Database MySQL
• Create Table MySQL
• Insert MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Order By MySQL
• Delete MySQL
• Drop Table MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• JOIN MySQL

Python MongoDB

• ورود به MongoDB
• MongoDB ایجاد پایگاه داده
• MongoDB ایجاد مجموعه
• درج MongoDB
• پیدا MongoDB
• جستجو MongoDB
• ترتیب MongoDB
• حذف MongoDB
• حذف مجموعه MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

Python 参考手册

• نظریه‌گذاری Python
• دستورالعمل‌های داخلی Python
• روش‌های رشته Python
• روش‌های لیست Python
• روش‌های دیکشنری Python
• روش‌های تورفت Python
• روش‌های مجموعه Python
• روش‌های فایل Python
• کلیدهای Python

دستورالعمل ماژول

• ماژول تصادفی
• ماژول درخواست

Python How To

• حذف موارد تکراری لیست
• برگرداندن رشته

Python 实例

• Python 实例
• Python 测验

درس انتخابی

پیشنهاد دوره:

• CodeW3C.com 百宝箱

تاریخ Python

در Python، تاریخ یک نوع داده مستقل نیست، اما می‌توانیم از یک ماژول به نام datetime ماژول را وارد می‌کند، تاریخ را به عنوان یک شیء تاریخ در نظر می‌گیرد.

实例

در datetime این ماژول را وارد می‌کند و تاریخ را به عنوان یک شیء تاریخ در نظر می‌گیرد.

import datetime
x = datetime.datetime.now()
print(x)

مثال اجرایی

خروجی تاریخ

اگر کد بالا را اجرا کنیم، نتیجه خواهد بود:

2019-08-14 12:52:55.817273

تاریخ شامل سال، ماه، روز، ساعت، دقیقه، ثانیه و میکروثانیه است.

datetime این ماژول بسیاری از روش‌ها برای بازگرداندن اطلاعات مربوط به شیء تاریخ دارد.

در اینجا چند مثال آورده شده است که در بخش‌های بعدی به طور دقیق‌تر بررسی خواهند شد:

实例

نام روز هفته و سال را بازمی‌گرداند:

import datetime
x = datetime.datetime.now()
print(x.year)
print(x.strftime("%A"))

مثال اجرایی

ساخت شیء تاریخ

برای ساخت یک تاریخ، می‌توانیم از ماژول datetime استفاده کنیم: datetime() کلاس (تولیدکننده).

datetime() این کلاس سه پارامتر برای ساخت یک تاریخ نیاز دارد: سال، ماه و روز.

实例

ساخت شیء تاریخ:

import datetime
x = datetime.datetime(2020, 5, 17)
print(x)

مثال اجرایی

datetime() این کلاس همچنین پارامترهای زمان و منطقه‌ای (ساعت، دقیقه، ثانیه، میکروثانیه، tzone) را می‌پذیرد، اما آنها اجباری نیستند و مقدار پیش‌فرض 0، (زمان‌ منطقه‌ای پیش‌فرض) None()).

strftime() روش

datetime یک شیء دارای روشی است که می‌تواند یک شیء تاریخ را به یک رشته خوانا تبدیل کند.

این روش به عنوان strftime()، و یک format با استفاده از پارامترها برای مشخص کردن قالب بازگشتی رشته:

实例

نام ماه را نمایش می‌دهد:

import datetime
x = datetime.datetime(2019, 10, 1)
print(x.strftime("%B"))

مثال اجرایی

متنوعه‌ای از کد‌های فرمت‌بندی شده قانونی:

工具箱

Python 参考手册

Python 实例

Python 测验

赞助商链接