جدول دوره

آموزش Python

• آموزش Python
• مقدمه Python
• ورود به Python
• قوانین Python
• توضیحات Python
• متغیرهای Python
• نوع داده‌های Python
• اعداد Python
• تغییر نوع داده‌های Python
• رشته‌های Python
• بولین Python
• علامت‌های ریاضی Python
• لیست‌های Python
• تuples Python
• مجموعه‌های Python
• دیکشنری‌های Python
• If Else Python
• چرخه While Python
• چرخه For Python
• توابع Python
• Lambda Python
• آموزش آرایه‌های Python
• کلاس/شیء Python
• ارث‌پذیری Python
• تکرار Python
• محدوده‌های Python
• مодуل‌های Python
• تاریخ Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• ورود دستور Python
• قالب‌بندی رشته‌های Python

پردازش فایل

• باز کردن فایل Python
• خواندن فایل Python
• نوشتن/ایجاد فایل Python
• حذف فایل Python

NumPy Python

• مقدمه NumPy
• ورود به NumPy
• ایجاد آرایه‌های NumPy
• ایندکس آرایه‌های NumPy
• برش آرایه‌های NumPy
• نوع داده‌های NumPy
• کپی/نمای آرایه‌های NumPy
• شکل آرایه‌های NumPy
• تغییر شکل آرایه‌های NumPy
• تکرار آرایه‌های NumPy
• اتصال آرایه‌های NumPy
• تقسیم آرایه‌های NumPy
• جستجوی آرایه‌های NumPy
• ترتیب آرایه‌های NumPy
• فیلتر آرایه‌های NumPy
• تصادفی NumPy
• ufuncs NumPy

آموزش ماشین‌های یادگیری

• ورود به
• نوع میانگین و مد
• میانگین انحراف معیار
• نمودارهای درصد
• توزیع داده‌ها
• توزیع نرمال داده‌ها
• نقشه‌های پراکنش
• تقریب خطی
• تقریب چند جمله‌ای
• تقریب چند متغیره
• تنظیم
• آموزش/آزمایش
• درخت تصمیم‌گیری

MySQL Python

• MySQL ورود به سیستم
• ایجاد دیتابیس MySQL
• MySQL Create Table
• Insert MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Order By MySQL
• Delete MySQL
• Drop Table MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

MongoDB Python

• ورود به MongoDB
• ایجاد دیتابیس MongoDB
• ایجاد مجموعه MongoDB
• Insert MongoDB
• Find MongoDB
• Query MongoDB
• Sort MongoDB
• Delete MongoDB
• حذف مجموعه MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

Python مرجع

• نظریه مرجع Python
• توابع داخلی Python
• روش‌های رشته Python
• روش‌های لیست Python
• روش‌های دیکشنری Python
• روش‌های تابع Python
• روش‌های مجموعه Python
• روش‌های فایل Python
• کلمات کلیدی Python

دستورالعمل‌های مرجع مودول

• مодуل تصادفی
• مодуل درخواست

Python How To

• حذف موارد تکراری لیست
• مخالفت زنجیره‌ای

Python 实例

• Python 实例
• Python 测验

درس انتخابی

پیشنهاد دوره:

• CodeW3C.com 百宝箱

ایجاد دیتابیس

برای ایجاد یک دیتابیس در MySQL، از دستور "CREATE DATABASE" استفاده کنید:

مثال

پایگاه داده به نام "mydatabase" ایجاد کنید:

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase")

اجرای نمونه

اگر کد بالا بدون خطا اجرا شد، پس شما با موفقیت پایگاه داده را ایجاد کرده‌اید.

بررسی وجود پایگاه داده

می‌توانید با استفاده از دستور "SHOW DATABASES" همه بانک‌های اطلاعاتی موجود در سیستم را لیست کنید و بررسی کنید که آیا بانک اطلاعاتی وجود دارد یا خیر:

مثال

لیست بانک‌های اطلاعاتی سیستم را بازگرداند:

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SHOW DATABASES")
برای x در mycursor:
  print(x)

اجرای نمونه

یا می‌توانید در هنگام ایجاد اتصال به پایگاه داده تلاش کنید به پایگاه داده دسترسی پیدا کنید:

مثال

تلاش برای اتصال به پایگاه داده "mydatabase":

import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  passwd="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

اجرای نمونه

اگر پایگاه داده وجود ندارد، خطایی دریافت خواهید کرد.

ابزارخانه

Python مرجع

Python 实例

Python 测验

سپonsor لینک