جدول درس

آموزش Python

• آموزش Python
• مقدمه بر Python
• ورود به Python
• قوانین نگارشی Python
• نظرات Python
• متغیرهای Python
• نوع داده‌های Python
• عدد Python
• تبدیل داده‌های Python
• رشته‌های Python
• بولین Python
• انواع عملگرهای Python
• لیست‌های Python
• تک‌تایی‌های Python
• مجموعه‌های Python
• دیکشنری‌های Python
• If Else Python
• چرخه While Python
• چرخه For Python
• توابع Python
• Lambda Python
• آرایه‌های Python
• کلاس/اشیاء Python
• وراثت Python
• تکرار Python
• دامنه‌های Python
• مодуل‌های Python
• تاریخ Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try ... Except Python
• ورود دستور Python
• فرمت‌دهی رشته‌های Python

پردازش فایل

• باز کردن فایل Python
• خواندن فایل Python
• نوشتن/ایجاد فایل Python
• حذف فایل Python

Python NumPy

• مقدمه بر NumPy
• ورود به NumPy
• ایجاد آرایه‌های NumPy
• آدرس‌گذاری آرایه‌های NumPy
• برش آرایه‌های NumPy
• نوع داده‌های NumPy
• کپی/نمای آرایه‌های NumPy
• شکل آرایه‌های NumPy
• تغییر شکل آرایه‌های NumPy
• تکرار آرایه‌های NumPy
• ادغام آرایه‌های NumPy
• پارتیشن آرایه‌های NumPy
• جستجو آرایه‌های NumPy
• ترتیب آرایه‌های NumPy
• فیلتر آرایه‌های NumPy
• تصادفی NumPy
• ufuncs NumPy

آموزش ماشین

• ورود به
• نوع میانگین و مد
• میانگین انحراف معیار
• درصد‌های نمونه
• توزیع داده‌ها
• توزیع نرمال داده‌ها
• نقشه‌های گره‌ای
• برگردش خطی
• برگردش چندجهانه‌ای
• برگردش چندگانه
• تصویربرداری
• آموزش/آزمایش
• درخت تصمیم

Python MySQL

• ورود به MySQL
• ایجاد دیتابیس MySQL
• ایجاد جدول MySQL
• درج MySQL
• انتخاب MySQL
• حصر MySQL
• ترتیب MySQL
• حذف MySQL
• حذف جدول MySQL
• به‌روزرسانی MySQL
• محدودیت MySQL
• پیوست MySQL

Python MongoDB

• ورود به MongoDB
• ایجاد دیتابیس MongoDB
• ایجاد مجموعه MongoDB
• درج MongoDB
• پیدا کردن MongoDB
• پرسش MongoDB
• ترتیب MongoDB
• حذف MongoDB
• حذف مجموعه MongoDB
• به‌روزرسانی MongoDB
• محدودیت MongoDB

دستورالعمل‌های Python

• نظرة کلی به Python
• توابع داخلی Python
• روش‌های متنی Python
• روش‌های لیست Python
• روش‌های دیکشنری Python
• روش‌های تابع Python
• روش‌های مجموعه Python
• روش‌های فایل Python
• کلمات کلیدی Python

دستورالعمل مدول

• مدول تصادفی
• مدول درخواست

Python How To

• حذف تکرارهای لیست
• عکس‌اندازی متنی

مثال Python

• مثال Python
• آزمون Python

درس اختیاری

پیشنهاد دوره:

• صندوق ابزار CodeW3C.com

نصب NumPy

اگر شما قبلاً آن را روی سیستم خود نصب کرده‌اید Python و PIP، بنابراین نصب NumPy بسیار آسان است.

لطفاً از این دستور برای نصب استفاده کنید:

C:\Users\Your Name>pip install numpy

اگر این دستور شکست خورد، از نسخه‌ای از python که NumPy نصب شده استفاده کنید، مثلاً Anaconda، Spyder و غیره.

ورود NumPy

پس از نصب NumPy، از طریق اضافه کردن import کلمه کلیدی وارد کردن برای وارد کردن به برنامه خود:

import numpy

حالا، Numpy وارد شده و قابل استفاده است.

مثال

import numpy 
arr = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
print(arr)

اجرای مثال

NumPy به عنوان np

NumPy معمولاً به عنوان np ورود نام مستعار.

نام مستعار: در Python، نام مستعار نام جایگزینی برای یک چیز است که به آن اشاره می‌کند.

لطفاً از نام مستعار در هنگام وارد کردن استفاده کنید as کلمه کلیدی ایجاد نام مستعار:

import numpy as np

حالا، می‌توانید بسته NumPy را به عنوان np بجای numpy.

مثال

import numpy as np 
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
print(arr)

اجرای مثال

نسخه NumPy را بررسی کنید

زنجیره نسخه ذخیره شده در __version__ در ویژگی‌ها.

مثال

import numpy as np
print(np.__version__)

اجرای مثال

جعبه ابزار

دستورالعمل‌های Python

مثال Python

آزمون Python

لینک‌های حامی