جدول درس

آموزش Python

• آموزش Python
• مقدمه Python
• ورود به Python
• زبان برنامه‌نویسی Python
• نظرات Python
• متغیرهای Python
• نوع داده‌های Python
• اعداد Python
• تبدیل داده‌های Python
• رشته‌های Python
• بولین Python
• عناصر محاسباتی Python
• لیست‌های Python
• تuples Python
• sets Python
• دیکشنری‌های Python
• If Else Python
• دوره While Python
• دوره For Python
• دستورالعمل‌های Python
• Lambda Python
• آرایه‌های Python
• کلاس/آبجکت Python
• 继承 Python
• تکرار Python
• دامنه‌های Python
• مодуل‌های Python
• تاریخ Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try ... Except Python
• ورود دستورات Python
• فرمت‌دهی رشته‌های Python

پردازش فایل

• باز کردن فایل Python
• خواندن فایل Python
• نوشتن/ایجاد فایل Python
• حذف فایل Python

Python NumPy

• مقدمه NumPy
• ورود به NumPy
• ایجاد آرایه‌های NumPy
• شاخص آرایه‌های NumPy
• برش آرایه‌های NumPy
• نوع داده‌های NumPy
• کپی و نمای NumPy
• شکل آرایه‌های NumPy
• بازسازی آرایه‌های NumPy
• تکرار آرایه‌های NumPy
• جمع آرایه‌های NumPy
• شکست آرایه‌های NumPy
• جستجو آرایه‌های NumPy
• ترتیب آرایه‌های NumPy
• فیلتر آرایه‌های NumPy
• تصادفی NumPy
• ufuncs NumPy

机器学习

• ورود به
• مدل میانگین و مدیان
• میانگین انحراف معیار
• درصد‌های کلیدی
• توزیع داده‌ها
• توزیع نرمال
• نقشه‌های پراکنش
• برگردان خطی
• برگردان چندگانه
• برگردان چندمتغیره
• تنظیم
• آموزش/آزمایش
• درخت تصمیم‌گیری

Python MySQL

• ورود به MySQL
• ایجاد دیتابیس MySQL
• ایجاد جدول MySQL
• Insert MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Order By MySQL
• Delete MySQL
• حذف جدول MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• ورود به MongoDB
• ایجاد دیتابیس MongoDB
• ایجاد مجموعه MongoDB
• Insert MongoDB
• Find MongoDB
• Query MongoDB
• Sort MongoDB
• Delete MongoDB
• حذف مجموعه MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

دستورالعمل‌های Python

• نظریه مرجع Python
• توابع داخلی Python
• روش‌های رشته Python
• روش‌های لیست Python
• روش‌های دیکشنری Python
• روش‌های تورنگ Python
• روش‌های مجموعه Python
• روش‌های فایل Python
• کلمات کلیدی Python

دستورالعمل مرجع ماژول

• ماژول تصادفی
• درخواست ماژول

Python How To

• حذف موارد تکراری از لیست
• مبدل کلمات به حروف معکوس

Python نمونه

• Python نمونه
• Python آزمون

درس‌های انتخابی

پیشنهاد دوره:

• جعبه ابزار CodeW3C.com

نمونه

بررسی کنید که آیا هر یک از موارد لیست به حقیقت می‌رسند یا خیر:

mylist = [False, True, False]
x = any(mylist)

نمونه اجرا

تعریف و استفاده

اگر هر یک از موارد iterable به حقیقت می‌رسد، توابع any() به حقیقت می‌رسد، در غیر این صورت به حقیقت نمی‌رسد.

اگر اشیاء قابل آنریش خالی باشد، توابع any() به حقیقت نمی‌رسد.

شیوه‌نویسی

any(iterable)

مقدار پارامتر

نمونه‌های بیشتر

نمونه

بررسی کنید که آیا هر یک از موارد تورپ به حقیقت می‌رسند یا خیر:

mytuple = (0, 1, False)
x = any(mytuple)

نمونه اجرا

نمونه

بررسی کنید که آیا هر یک از موارد مجموعه به حقیقت می‌رسند یا خیر:

myset = {0, 1, 0}
x = any(myset)

نمونه اجرا

نمونه

بررسی کنید که آیا هر یک از موارد دیکشنری به حقیقت می‌رسند یا خیر:

mydict = {0 : "Apple", 1 : "Orange"}
x = any(mydict)

نمونه اجرا

نکته:وقتی از دیکشنری استفاده می‌شود، توابع any() بررسی می‌کند که آیا هر کدام از کلیدها به حقیقت می‌رسند، نه ارزش‌ها.

صفحات مرتبط

دستورالعمل‌نامه:توابع all()

ابزارخانه

دستورالعمل‌های Python

Python نمونه

Python آزمون

لینک‌های حامی