Python 隨機模塊（Random Module）

Python 有一個可用于制作隨機數的內建模塊。

random 模塊有一組如下的方法：

方法 描述
seed() 初始化隨機數生成器。
getstate() 返回隨機數生成器的當前內部狀態。
setstate() 恢復隨機數生成器的內部狀態。
getrandbits() 返回表示隨機位的數字。
randrange() 返回給定范圍之間的隨機數。
randint() 返回給定范圍之間的隨機數。
choice() 返回給定序列中的隨機元素。
choices() 返回一個列表，其中包含給定序列中的隨機選擇。
shuffle() 接受一個序列，并以隨機順序返回此序列。
sample() 返回序列的給定樣本。
random() 返回 0 與 1 之間的浮點數。
uniform() 返回兩個給定參數之間的隨機浮點數。
triangular() 返回兩個給定參數之間的隨機浮點數，您還可以設置模式參數以指定其他兩個參數之間的中點。
betavariate() 基于 Beta 分布（用于統計學）返回 0 到 1 之間的隨機浮點數。
expovariate() 基于指數分布（用于統計學），返回 0 到 1 之間的隨機浮點數，如果參數為負，則返回 0 到 -1 之間的隨機浮點數。
gammavariate() 基于 Gamma 分布（用于統計學）返回 0 到 1 之間的隨機浮點數。
gauss() 基于高斯分布（用于概率論）返回 0 到 1 之間的隨機浮點數。
lognormvariate() 基于對數正態分布（用于概率論）返回 0 到 1 之間的隨機浮點數。
normalvariate() 基于正態分布（用于概率論）返回 0 到 1 之間的隨機浮點數。
vonmisesvariate() 基于 von Mises 分布（用于定向統計學）返回 0 到 1 之間的隨機浮點數。
paretovariate() 基于 Pareto 分布（用于概率論）返回 0 到 1 之間的隨機浮點數。
weibullvariate() 基于 Weibull 分布（用于統計學）返回 0 到 1 之間的隨機浮點數。