NumPy 數組連接

連接 NumPy 數組

連接意味著將兩個或多個數組的內容放在單個數組中。

在 SQL 中，我們基于鍵來連接表，而在 NumPy 中，我們按軸連接數組。

我們傳遞了一系列要與軸一起連接到 concatenate() 函數的數組。如果未顯式傳遞軸，則將其視為 0。

實例

連接兩個數組：

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr)

運行實例

實例

沿著行 (axis=1) 連接兩個 2-D 數組：

import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)

運行實例

使用堆棧函數連接數組

堆棧與級聯相同，唯一的不同是堆棧是沿著新軸完成的。

我們可以沿著第二個軸連接兩個一維數組，這將導致它們彼此重疊，即，堆疊（stacking）。

我們傳遞了一系列要與軸一起連接到 concatenate() 方法的數組。如果未顯式傳遞軸，則將其視為 0。

實例

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.stack((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)

運行實例

沿行堆疊

NumPy 提供了一個輔助函數：hstack() 沿行堆疊。

實例

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.hstack((arr1, arr2))
print(arr)

運行實例

沿列堆疊

NumPy 提供了一個輔助函數：vstack() 沿列堆疊。

實例

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.vstack((arr1, arr2))
print(arr)

運行實例

沿高度堆疊（深度）

NumPy 提供了一個輔助函數：dstack() 沿高度堆疊，該高度與深度相同。

實例

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.dstack((arr1, arr2))
print(arr)

運行實例