NumPy ufuncs

什么是 ufuncs？

ufuncs 指的是“通用函數”（Universal Functions），它們是對 ndarray 對象進行操作的 NumPy 函數。

為什么要使用 ufuncs？

ufunc 用于在 NumPy 中實現矢量化，這比迭代元素要快得多。

它們還提供廣播和其他方法，例如減少、累加等，它們對計算非常有幫助。

ufuncs 還接受其他參數，比如：

where 布爾值數組或條件，用于定義應在何處進行操作。

dtype 定義元素的返回類型。

out 返回值應被復制到的輸出數組。

什么是向量化？

將迭代語句轉換為基于向量的操作稱為向量化。

由于現代 CPU 已針對此類操作進行了優化，因此速度更快。

對兩個列表的元素進行相加：

list 1: [1, 2, 3, 4]

list 2: [4, 5, 6, 7]

一種方法是遍歷兩個列表，然后對每個元素求和。

實例

如果沒有 ufunc，我們可以使用 Python 的內置 zip() 方法：

x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 5, 6, 7]
z = []
for i, j in zip(x, y):
  z.append(i + j)
print(z)

運行實例

對此，NumPy 有一個 ufunc，名為 add(x, y)，它會輸出相同的結果。

實例

通過 ufunc，我們可以使用 add() 函數：

import numpy as np
x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 5, 6, 7]
z = np.add(x, y)
print(z)

運行實例