NumPy 數組裁切

裁切數組

python 中裁切的意思是將元素從一個給定的索引帶到另一個給定的索引。

我們像這樣傳遞切片而不是索引：[start：end]。

我們還可以定義步長，如下所示：[start：end：step]。

如果我們不傳遞 start，則將其視為 0。

如果我們不傳遞 end，則視為該維度內數組的長度。

如果我們不傳遞 step，則視為 1。

實例

從下面的數組中裁切索引 1 到索引 5 的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])

運行實例

注釋：結果包括了開始索引，但不包括結束索引。

實例

裁切數組中索引 4 到結尾的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[4:])

運行實例

實例

裁切從開頭到索引 4（不包括）的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])

運行實例

負裁切

使用減號運算符從末尾開始引用索引：

實例

從末尾開始的索引 3 到末尾開始的索引 1，對數組進行裁切：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])

運行實例

STEP

請使用 step 值確定裁切的步長：

實例

從索引 1 到索引 5，返回相隔的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])

運行實例

實例

返回數組中相隔的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[::2])

運行實例

裁切 2-D 數組

實例

從第二個元素開始，對從索引 1 到索引 4（不包括）的元素進行切片：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])

運行實例

注釋：請記得第二個元素的索引為 1。

實例

從兩個元素中返回索引 2：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])

運行實例

實例

從兩個元素裁切索引 1 到索引 4（不包括），這將返回一個 2-D 數組：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])

運行實例