NumPy 簡介

什么是 NumPy？

NumPy 是用于處理數組的 python 庫。

它還擁有在線性代數、傅立葉變換和矩陣領域中工作的函數。

NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年創建。它是一個開源項目，您可以自由使用它。

NumPy 指的是數值 Python（Numerical Python）。

為何使用 NumPy？

在 Python 中，我們有滿足數組功能的列表，但是處理起來很慢。

NumPy 旨在提供一個比傳統 Python 列表快 50 倍的數組對象。

NumPy 中的數組對象稱為 ndarray，它提供了許多支持函數，使得利用 ndarray 非常容易。

數組在數據科學中非常常用，因為速度和資源非常重要。

數據科學：計算機科學的一個分支，研究如何存儲、使用和分析數據以從中獲取信息。

為什么 NumPy 比列表快？

與列表不同，NumPy 數組存儲在內存中的一個連續位置，因此進程可以非常有效地訪問和操縱它們。

這種行為在計算機科學中稱為引用的局部性。

這是 NumPy 比列表更快的主要原因。它還經過了優化，可與最新的 CPU 體系結構一同使用。

NumPy 用哪種語言編寫？

NumPy 是一個 Python 庫，部分用 Python 編寫，但是大多數需要快速計算的部分都是用 C 或 C ++ 編寫的。

NumPy 代碼庫在哪里？

NumPy 的源代碼位于這個 github 資料庫中：https://github.com/numpy/numpy

github：使許多人可以在同一代碼庫上工作。