Skrip Server

Panduan Python

• Panduan Python
• Pengenalan Python
• Masuk ke Python
• Syarat Python
• Komentar Python
• Variabel Python
• Tipe Data Python
• Jadwal Kursus
• Casting Python
• String Python
• Boolean Python
• Operator Python
• Daftar Python
• Tupel Python
• Koleksi Python
• Dikcionar Python
• Angka Python
• Pengulangan While Python
• Pengulangan For Python
• Fungsi Python
• Lambda Python
• Array Python
• If Else Python
• Penerus Python
• Iterasi Python
• Area Dalam Python
• Modul Python
• Tanggal Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• Kelas/Objek Python
• Pemformatan String Python

Masukan Perintah Python

• Buka Berkas Python
• Baca Berkas Python
• Pengelolaan Berkas
• Hapus Berkas Python

Menulis/Buat Berkas Python

• Pengenalan NumPy
• Masuk ke NumPy
• Membuat Array NumPy
• Indeks Array NumPy
• Potong Array NumPy
• Tipe Data NumPy
• Salinan/View NumPy
• Bentuk Array NumPy
• Reshape Array NumPy
• Iterasi Array NumPy
• Gabungkan Array NumPy
• Pemecahan Array NumPy
• Pencarian Array NumPy
• Pengurutan Array NumPy
• Pemfilteran Array NumPy
• Acak NumPy
• ufunc NumPy

Python NumPy

• Pemeliharaan Mesin
• Masuk
• Mode Median Rata-rata
• Standar Deviasi
• Distribusi Data
• Pecahan Persen
• Garis Buang
• Distribusi Data Normal
• Regressi Linear
• Regressi Polinomial
• Regressi Multivariabel
• Skala
• Pelatihan/Pengujian

Pohon Keputusan

• Python MySQL
• Masuk MySQL
• Buat Database MySQL
• Buat Table MySQL
• Insert MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Urutkan MySQL
• Delete MySQL
• Drop Table MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL

Join MySQL

• Python MongoDB
• Masuk MongoDB
• Buat Database MongoDB
• Buat Koleksi MongoDB
• Insert MongoDB
• Find MongoDB
• Query MongoDB
• Urutkan MongoDB
• Delete MongoDB
• Hapus Koleksi MongoDB
• Update MongoDB

Panduan Referensi Python

• Limit MongoDB
• Tinjauan Referensi Python
• Fungsi Bawaan Python
• Metode Tipe Data String Python
• Metode Tipe Data Daftar Python
• Metode Tipe Data Dictionary Python
• Metode Tipe Data Tuple Python
• Metode Koleksi Python
• Kata Kunci Python

Panduan Referensi Modul

• Modul Acak
• Modul Permintaan

Python How To

• Hapus Elemen Berulang Daftar
• Balik String

Contoh Python

• Contoh Python
• Pertanyaan Python

Kursus Pilihan

Rekomendasi Kursus:

• Panduan CodeW3C.com Pencarian

Distribusi Data Normal (Normal Data Distribution)

Dalam bab sebelumnya, kita belajar cara membuat array acak yang ukurannya ditentukan dan berada di antara dua nilai yang diberikan.

Dalam bab ini, kita akan belajar cara membuat sebuah array yang nilai menjagung di sekitar nilai yang diberikan.

Dalam probabilitas, setelah formulir distribusi data ini ditemukan oleh matematikawan Carl Friedrich Gauss, distribusi data ini disebut distribusi data normal atau distribusi data Gauss.

Contoh

Distribusi data normal tipikal:

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)
plt.hist(x, 100)
plt.show()

Hasil:

Jalankan Instan

Keterangan:Karena bentuk bentuk distribusi normal mempunyai bentuk seperti jam yang berputar, sehingga disebut garis bulat.

Penjelasan Histogram

Kami menggunakan numpy.random.normal() Array yang dibuat oleh metode (dengan 100000 nilai) digambarkan dengan histogram 100 baris.

Kami menetapkan nilai rata-rata 5.0 dan standar deviasi 1.0.

Artinya nilai ini seharusnya berada di sekitar 5.0, dan jarang berbeda dari nilai rata-rata 1.0.

Dari grafik histogram, sebagian besar nilai berada di antara 4.0 hingga 6.0, nilai tertinggi sekitar 5.0.

Alat Kesehatan

Panduan Referensi Python

Contoh Python

Pertanyaan Python

Tautan Pemilik