Jadwal Mata Pelajaran

Panduan Python

• Panduan Python
• Pengenalan Python
• Memulai Python
• Syntax Python
• Komentar Python
• Variabel Python
• Tipe Data Python
• Angka Python
• Casting Python
• String Python
• Boolean Python
• Operator Python
• Daftar Python
• Kumpulan Python
• Koleksi Python
• Dikumpulkan Python
• If Else Python
• Perulangan While Python
• Perulangan For Python
• Fungsi Python
• Lambda Python
• Array Python
• Kelas/Objek Python
• Penerus Python
• Iterasi Python
• D域 Python
• Modul Python
• Tanggal Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• Input Perintah Python
• Pemformatan String Python

Pemrosesan Berkas

• Buka Berkas Python
• Baca Berkas Python
• Penulisan/ Pembuatan Berkas Python
• Hapus Berkas Python

Python NumPy

• Pengenalan NumPy
• Memulai NumPy
• Membuat Array NumPy
• Indeks Array NumPy
• Potong Array NumPy
• Tipe Data NumPy
• Salinan/View NumPy
• Bentuk Array NumPy
• Mereshape Array NumPy
• Iterasi Array NumPy
• Koneksi Array NumPy
• Pemecahan Array NumPy
• Pencarian Array NumPy
• Pengurutan Array NumPy
• Pemfilteran Array NumPy
• Acak NumPy
• ufunc NumPy

PemBELAJARAN Mesin

• Masuk
• Mode Median Rata-rata
• Standar Deviasi
• Pengangkatan Persen
• Distribusi Data
• Distribusi Data Normal
• Garis Titik
• Regresi Linear
• Regresi Polinomial
• Regresi Multivariabel
• Skala
• Pelatihan/Pengujian
• Pohon Keputusan

Python MySQL

• MySQL 入门
• MySQL Create Database
• MySQL Create Table
• MySQL Insert
• MySQL Select
• MySQL Where
• MySQL Order By
• MySQL Delete
• MySQL Drop Table
• Update MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Masuk MongoDB
• Buat database MongoDB
• Buat koleksi MongoDB
• Masukkan MongoDB
• Cari MongoDB
• Query MongoDB
• Urutkan MongoDB
• Hapus MongoDB
• Hapus koleksi MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

Panduan Referensi Python

• Ringkasan referensi Python
• Fungsi bawaan Python
• Metode string Python
• Metode daftar Python
• Metode kamus Python
• Metode tuple Python
• Metode koleksi Python
• Metode berkas Python
• Kata kunci Python

Panduan referensi modul

• Modul acak
• Modul permintaan

Python How To

• Hapus item ganda dalam daftar
• Balikkan string

Python Contoh

• Python Contoh
• Python Pembanding

Kuliah pilihan

Rekomendasi kuliah:

• Kotak Pecah CodeW3C.com

Pecahkan array NumPy

Pecahkan adalah operasi yang berlawanan dari penggabungan.

Penggabungan (Joining) adalah penggabungan beberapa array menjadi satu, pecahkan (Spliting) adalah memecahkan satu array menjadi beberapa.

Kami menggunakan array_split() Percabangan array, lakukan pecahkan array dan jumlah pecahan yang akan dijalankan ke dalamnya.

Contoh

Pecahkan array menjadi 3 bagian:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr)

Jalankan contoh

Keterangan:Nilai kembalian adalah array yang mengandung tiga array.

Jika elemen array kurang dari jumlah yang diminta, ia akan mengatur dari ujung terakhir sesuai dengan jumlah yang diinginkan.

Contoh

Pecahkan array menjadi 4 bagian:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
newarr = np.array_split(arr, 4)
print(newarr)

Jalankan contoh

Petunjuk:Kami juga ada split() Metode tersedia, tetapi ketika elemen array sumber sedikit digunakan untuk memecahkan, ia tidak akan mengatur elemen, seperti contoh di atas,array_split() Bekerja dengan baik, tetapi split() akan gagal.

Percabangan menjadi array

array_split() Nilai kembalian metode adalah array yang mengandung setiap pecahan.

Jika memecahkan array menjadi 3 array, maka dapat diakses seperti elemen array apapun dari hasilnya:

Contoh

Akses array yang dipecahkan:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr[0])
print(newarr[1])
print(newarr[2])

Jalankan contoh

Percabangan array dua dimensi

Percabangan array dua dimensi, gunakan sintaks yang sama.

Penggunaan array_split() Metode, masukkan array yang ingin dipecahkan dan jumlah yang ingin dipecahkan.

Contoh

Memecahkan 2-D ini menjadi tiga array 2-D.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, 12]])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr)

Jalankan contoh

Pemanggilan di atas mengembalikan tiga array 2-D.

Biarkan kita lihat contoh lain, kali ini setiap elemen array 2-D berisi 3 elemen.

Contoh

Memecahkan 2-D ini menjadi tiga array 2-D.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr)

Jalankan contoh

Pemanggilan di atas mengembalikan tiga array 2-D.

Selain itu, Anda dapat menentukan sumbu untuk memecah.

Contoh di bawah ini masih mengembalikan tiga array 2-D, tetapi mereka dipotong sepanjang baris (axis=1).

Contoh

Memecahkan 2-D ini menjadi tiga array 2-D sepanjang baris.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
newarr = np.array_split(arr, 3, axis=1)
print(newarr)

Jalankan contoh

Solusi lainnya adalah menggunakan hstack() Sebaliknya hsplit().

Contoh

Gunakan metode hsplit() untuk membagi array 2-D sepanjang baris menjadi tiga array 2-D.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
newarr = np.hsplit(arr, 3)
print(newarr)

Jalankan contoh

Petunjuk:vsplit() dan dsplit() Dapat digunakan dengan vstack() dan dstack() Metode penggantian yang serupa.

Alat Tangkap

Panduan Referensi Python

Python Contoh

Python Pembanding

Tautan Pemroses