Jadwal Kursus

Tutorial Python

• Tutorial Python
• Pengenalan Python
• Masuk ke Python
• Syntax Python
• Komentar Python
• Variabel Python
• Tipe Data Python
• Angka Python
• Casting Python
• String Python
• Boolean Python
• Operator Python
• Daftar Python
• Kumpulan Python
• Koleksi Python
• Dikumpulkan Python
• If Else Python
• Perulangan While Python
• Perulangan For Python
• Fungsi Python
• Lambda Python
• Array Python
• Kelas/Objek Python
• Penerus Python
• Iterasi Python
• Dalam lingkungan Python
• Modul Python
• Tanggal Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• Input Perintah Python
• Pemformatan String Python

Pemrosesan Berkas

• Buka Berkas Python
• Baca Berkas Python
• Penulisan/ Pembuatan Berkas Python
• Hapus Berkas Python

Python NumPy

• Pengenalan NumPy
• Masuk ke NumPy
• Membuat Array NumPy
• Indeks Array NumPy
• Potong Array NumPy
• Tipe Data NumPy
• Salinan/View Array NumPy
• Bentuk Array NumPy
• Ukuran Kembali Array NumPy
• Iterasi Array NumPy
• Gabungan Array NumPy
• Pemecahan Array NumPy
• Pencarian Array NumPy
• Pengurutan Array NumPy
• Pemfilteran Array NumPy
• Acak NumPy
• ufunc NumPy

Pemeliharaan Mesin

• Masuk
• Mode Median Rata-rata
• Deviasi Standar
• Kuantil Persen
• Distribusi Data
• Distribusi Data Normal
• Garis Bintang
• Regresi Linear
• Regresi Polinomial
• Regresi Multivariabel
• Skalabilitas
• Pelatihan/Pengujian
• Pohon Keputusan

Python MySQL

• Masuk MySQL
• Buat database MySQL
• Buat tabel MySQL
• Masukkan MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Urutkan MySQL
• Hapus MySQL
• Hapus tabel MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Masuk MongoDB
• Buat database MongoDB
• Buat koleksi MongoDB
• Masukkan MongoDB
• Cari MongoDB
• Query MongoDB
• Urutkan MongoDB
• Hapus MongoDB
• Hapus koleksi MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

Panduan Referensi Python

• Ringkasan referensi Python
• Fungsi bawaan Python
• Metode string Python
• Metode daftar Python
• Metode dictionary Python
• Metode tuple Python
• Metode koleksi Python
• Metode file Python
• Kata kunci Python

Panduan referensi modul

• Modul acak
• Modul permintaan

Python How To

• Hapus item berulang dalam daftar
• Balikkan string

Contoh Python

• Contoh Python
• Pertanyaan Python

Mata Kuliah Pilihan

Rekomendasi Kursus:

• Panduan CodeW3C.com Pencarian

Mengakses elemen array

Indeks array setara dengan mengakses elemen array.

Anda dapat mengakses elemen array melalui referensi indeksnya.

Indeks array NumPy dimulai dari 0, yang berarti indeks elemen pertama adalah 0, elemen kedua adalah 1, dan seterusnya.

Contoh

Ambil elemen pertama dari berikut array:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[0])

Jalankan Instan

Contoh

Ambil elemen kedua dari berikut array:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[1])

Jalankan Instan

Contoh

Ambil elemen ketiga dan keempat dari berikut array dan tambahkan keduanya:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr[2] + arr[3])

Jalankan Instan

Mengakses array 2-D

Untuk mengakses elemen array 2-D, kita dapat menggunakan bilangan integer yang dipisahkan koma untuk menunjukkan dimensi dan indeks elemen.

Contoh

Mengakses elemen kedua di dimensi pertama:

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('elemen ke-2 di dimensi ke-1: ', arr[0, 1])

Jalankan Instan

Contoh

Mengakses elemen kelima di dimensi kedua:

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('elemen ke-5 di dimensi ke-2: ', arr[1, 4])

Jalankan Instan

Mengakses array 3-D

Untuk mengakses elemen array 3-D, kita dapat menggunakan bilangan integer yang dipisahkan koma untuk menunjukkan dimensi dan indeks elemen.

Contoh

Akses elemen ketiga dari array kedua array pertama:

import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
print(arr[0, 1, 2])

Jalankan Instan

Penjelasan Contoh

arr[0, 1, 2] Cetak Nilai 6.

Prinsip Kerja:

nilai pertama menunjukkan dimensi pertama, yang mengandung dua array:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

lalu:

[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]

Karena kami memilih 0sehingga array pertama tersisa:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

nilai kedua menunjukkan dimensi kedua, yang juga mengandung dua array:

[1, 2, 3]

lalu:

[4, 5, 6]

Karena kami memilih 1sehingga array kedua tersisa:

[4, 5, 6]

nilai ketiga menunjukkan dimensi ketiga, yang mengandung tiga nilai:

4
5
6

Karena kami memilih 2sehingga nilai akhir adalah nilai ketiga:

6

Indeks Negatif

Gunakan indeks negatif untuk mengakses array dari ujung.

Contoh

Cetak nilai terakhir di dimensi kedua:

import numpy as np
arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print('Elemen terakhir dari dimensi kedua: ', arr[1, -1])

Jalankan Instan

Kotak Alat

Panduan Referensi Python

Contoh Python

Pertanyaan Python

Tautan Pemain