Jadwal kursus

Panduan Python

• Panduan Python
• Pengenalan Python
• Masuk ke Python
• Syarat Python
• Komentar Python
• Variabel Python
• Tipe Data Python
• Angka Python
• Pemangkatan Python
• String Python
• Boolean Python
• Operator Python
• Daftar Python
• Kumpulan Python
• Koleksi Python
• Kamus Python
• If Else Python
• Perulangan While Python
• Perulangan For Python
• Fungsi Python
• Lambda Python
• Array Python
• Kelas/objek Python
• Penerus Python
• Iterasi Python
• Dalam Lingkungan Python
• Modul Python
• Tanggal Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• Input perintah Python
• Pemformatan String Python

Pengolahan file

• Buka Berkas Python
• Baca Berkas Python
• Menulis/membuat file Python
• Hapus Berkas Python

Python NumPy

• Pengenalan NumPy
• Masuk ke NumPy
• Membuat Array NumPy
• Indeks Array NumPy
• Potong Array NumPy
• Tipe Data NumPy
• Salinan/View Array NumPy
• Bentuk Array NumPy
• Ubah Bentuk Array NumPy
• Iterasi Array NumPy
• Koneksi Array NumPy
• Pemecahan Array NumPy
• Pencarian Array NumPy
• Pengurutan Array NumPy
• Pemfilteran Array NumPy
• Acak NumPy
• ufunc NumPy

Pemeliharaan mesin

• Masuk
• Mode rata-rata median
• Standar deviasi
• Penasihat persen
• Distribusi data
• Distribusi data normal
• Garis bujur
• Regresi linear
• Regresi polinomial
• Regresi multivariabel
• Skala
• Pelatihan/pengujian
• Pohon keputusan

Python MySQL

• Masuk MySQL
• Buat Database MySQL
• Buat Table MySQL
• Insert MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Order By MySQL
• Delete MySQL
• Drop Table MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Masuk MongoDB
• Buat database MongoDB
• Buat koleksi MongoDB
• Insert MongoDB
• Find MongoDB
• Query MongoDB
• Urutkan MongoDB
• Delete MongoDB
• Hapus koleksi MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

Panduan Referensi Python

• Ringkasan referensi Python
• Fungsi bawaan Python
• Metode string Python
• Metode daftar Python
• Metode kamus Python
• Metode tuple Python
• Metode koleksi Python
• Metode file Python
• Kata kunci Python

Panduan referensi modul

• Modul acak
• Modul permintaan

Python How To

• Hapus item ganda dalam daftar
• Balikkan string

Contoh Python

• Contoh Python
• Ujian Python

Kursus Pilihan

Rekomendasi Kursus:

• Panduan CodeW3C.com

Apa itu NumPy?

NumPy adalah pustaka python untuk mengelola array.

Itu juga memiliki fungsi yang bekerja dalam algebra linear, transformasi Fourier, dan bidang matriks.

NumPy dibuat oleh Travis Oliphant pada tahun 2005. Ini adalah proyek open-source yang dapat digunakan secara bebas.

NumPy adalah singkatan untuk Numerical Python.

Mengapa menggunakan NumPy?

Di Python, kami memiliki daftar yang memenuhi fungsi array, tetapi sangat lambat untuk diproses.

NumPy bertujuan untuk menyediakan objek array yang lebih cepat 50 kali dibandingkan dengan daftar Python tradisional.

Objek array di NumPy disebut ndarrayyang menyediakan banyak fungsi pendukung, sehingga memudahkan ndarray Sangat mudah.

Array sering digunakan dalam ilmu data, karena kecepatan dan sumber daya sangat penting.

Ilmu Data:Salah satu cabang ilmu komputer yang mempelajari bagaimana menyimpan, menggunakan, dan menganalisis data untuk mendapatkan informasi dari data.

Kenapa NumPy lebih cepat daripada daftar?

Beberapa beda dengan daftar, array NumPy disimpan di posisi berurutan di memori, sehingga proses dapat mengakses dan mengoperasikan mereka dengan sangat efisien.

Tindakan ini disebut lokalitas referensi dalam ilmu komputer.

Ini adalah alasan kenapa NumPy lebih cepat daripada daftar. Ini juga dioptimalisasikan untuk digunakan bersama dengan arsitektur CPU terbaru.

Pustaka NumPy ditulis dalam bahasa yang mana?

NumPy adalah pustaka Python, sebagian disusun dalam Python, tetapi sebagian besar bagian yang memerlukan perhitungan cepat ditulis dalam C atau C++.

Dimana kode repositori NumPy?

Kode sumber NumPy berada di dalam repositori github ini:https://github.com/numpy/numpy

github: Memungkinkan banyak orang bekerja di repositori kode yang sama.

Alat Kesehatan

Panduan Referensi Python

Contoh Python

Ujian Python

Tautan Pendukung