Jadwal Kursus

Panduan Python

• Panduan Python
• Ringkasan Python
• Masuk ke Python
• Syarat Python
• Komentar Python
• Variabel Python
• Tipe Data Python
• Angka Python
• Casting Python
• String Python
• Boolean Python
• Operator Python
• Daftar Python
• Tupel Python
• Koleksi Python
• Diksi Python
• If Else Python
• Perulangan While Python
• Perulangan For Python
• Fungsi Python
• Lambda Python
• Array Python
• Kelas/Objek Python
• Penerus Python
• Iterasi Python
• Lingkungan Variabel Python
• Modul Python
• Tanggal Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• Masukan Perintah Python
• Pemformatan String Python

Pemrosesan Berkas

• Buka Berkas Python
• Baca Berkas Python
• Penulisan/ Pembuatan Berkas Python
• Hapus Berkas Python

Python NumPy

• Ringkasan NumPy
• Masuk ke NumPy
• Membuat Array NumPy
• Indeks Array NumPy
• Potong Array NumPy
• Tipe Data NumPy
• Salinan/View NumPy
• Bentuk Array NumPy
• Reshape Array NumPy
• Iterasi Array NumPy
• Gabungkan Array NumPy
• Pemecahan Array NumPy
• Pencarian Array NumPy
• Pengurutan Array NumPy
• Filter Array NumPy
• Acak NumPy
• ufunc NumPy

Pemeliharaan Mesin

• Masuk
• Mode Median Rata-rata
• Standar Deviasi
• Percenilai
• Distribusi Data
• Distribusi Data Normal
• Garis Titik
• Regresi Linear
• Regresi Polinomial
• Regresi Multivariabel
• Skala
• Pelatihan/Pengujian
• Pohon Keputusan

Python MySQL

• MySQL Masuk
• MySQL Create Database
• MySQL Create Table
• MySQL Insert
• MySQL Select
• MySQL Where
• MySQL Order By
• MySQL Delete
• MySQL Drop Table
• MySQL Update
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Masuk MongoDB
• Buat database MongoDB
• Buat koleksi MongoDB
• Masukkan MongoDB
• Cari MongoDB
• Query MongoDB
• Urutkan MongoDB
• Hapus MongoDB
• Hapus koleksi MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

Panduan Referensi Python

• Ringkasan referensi Python
• Fungsi bawaan Python
• Metode string Python
• Metode daftar Python
• Metode dictionary Python
• Metode tuple Python
• Metode koleksi Python
• Metode file Python
• Kata kunci Python

Panduan referensi modul

• Modul acak
• Modul permintaan

Python How To

• Hapus item ganda dalam daftar
• Balikkan string

Contoh Python

• Contoh Python
• Pertanyaan Python

Kursus pilihan

Rekomendasi kursus:

• Panduan CodeW3C.com

Merubah bentuk array

Merubah bentuk berarti mengubah bentuk array.

Bentuk array adalah jumlah elemen di setiap dimensi.

Dengan merubah bentuk, kami dapat menambah atau menghapus dimensi atau mengubah jumlah elemen di setiap dimensi.

Merubah bentuk dari 1-D ke 2-D

Contoh

Ubah berikut array 1-D yang memiliki 12 elemen menjadi array 2-D.

Dimensi luar paling besar akan memiliki 4 array, masing-masing berisi 3 elemen:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
newarr = arr.reshape(4, 3)
print(newarr)

Jalankan Instan

Merubah bentuk dari 1-D ke 3-D

Contoh

Ubah berikut array 1-D yang memiliki 12 elemen menjadi array 3-D.

Dimensi luar paling besar akan memiliki 2 array, masing-masing berisi 3 array, dengan setiap array berisi 2 elemen:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
newarr = arr.reshape(2, 3, 2)
print(newarr)

Jalankan Instan

Apakah kami dapat merubah bentuk ke apapun?

Ya, selama elemen yang dibutuhkan untuk merubah bentuk sama di kedua bentuk.

Kami dapat merubah array 1D 8 elemen menjadi 4 elemen di 2 baris 2D array, tetapi kami tidak dapat merubahnya menjadi 3 baris 2D array 3 elemen, karena itu akan memerlukan 3x3 = 9 elemen.

Contoh

Coba mengubah array 1D yang memiliki 8 elemen menjadi array 2D dengan 3 elemen di setiap dimensi (akan menghasilkan kesalahan):

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
newarr = arr.reshape(3, 3)
print(newarr)

Jalankan Instan

Kembalikan salinan atau tampilan?

Contoh

Periksa apakah array yang dihasilkan adalah salinan atau tampilan:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
print(arr.reshape(2, 4).base)

Jalankan Instan

Contoh di atas mengembalikan array asli, jadi ini adalah tampilan.

Dimensi Tidak Diketahui

Anda dapat menggunakan dimensi 'tidak diketahui'.

Artinya Anda tidak perlu menentukan angka pasti untuk satu dimensi di metode reshape.

Diberikan -1 Sebagai nilai, NumPy akan menghitung angka untuk Anda.

Contoh

Mengubah array 1D dengan 8 elemen menjadi array 3D dengan 2x2 elemen:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
newarr = arr.reshape(2, 2, -1)
print(newarr)

Jalankan Instan

Keterangan:Kami tidak dapat mengubah -1 Diberikan ke lebih dari satu dimensi.

Pembenahan array

Pembenahan array (Flattening the arrays) adalah mengubah array multidimensi menjadi array 1D.

Kami dapat menggunakan reshape(-1) Untuk mencapai hal ini.

Contoh

Mengubah array menjadi array 1D:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
newarr = arr.reshape(-1)
print(newarr)

Jalankan Instan

Keterangan:Ada banyak fungsi yang dapat mengubah bentuk array numpy flatten, ravel, dan dapat mengatur ulang elemen rot90, flip, fliplr, flipud. Fungsi-fungsi ini termasuk bagian menengah hingga tinggi numpy.

Alat Tangkap

Panduan Referensi Python

Contoh Python

Pertanyaan Python

Tautan Pemilik