Skrip server

Panduan Python

• Panduan Python
• Ringkasan Python
• Pembukaan Python
• Syntax Python
• Komentar Python
• Variabel Python
• Tipe Data Python
• Jadwal kursus
• Casting Python
• String Python
• Boolean Python
• Operator Python
• Daftar Python
• Tupel Python
• Koleksi Python
• Dikatakan Python
• Angka Python
• Perulangan While Python
• Perulangan For Python
• Fungsi Python
• Lambda Python
• Array Python
• If Else Python
• Pengganti Python
• Iterasi Python
• Dampak Python
• Modul Python
• Tanggal Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Coba Coba Python
• Kelas/objek Python
• Pemformatan String Python

Masukan perintah Python

• Buka Berkas Python
• Baca Berkas Python
• Pemrosesan file
• Hapus Berkas Python

Penulisan/penyisihan file Python

• Ringkasan NumPy
• Pembukaan NumPy
• Membuat Array NumPy
• Indeks Array NumPy
• Potong Array NumPy
• Tipe Data NumPy
• Salinan/View NumPy
• Bentuk Array NumPy
• Reshape Array NumPy
• Iterasi Array NumPy
• Jalinan Array NumPy
• Pemecahan Array NumPy
• Pencarian Array NumPy
• Pengurutan Array NumPy
• Pemfilteran Array NumPy
• Acak NumPy
• ufunc NumPy

Python NumPy

• PemBELAJARANan mesin
• Masuk
• Mode rata-rata median
• Standar deviasi
• Persentil
• Distribusi data
• Distribusi data normal
• Garis titik
• Regresi linier
• Regresi polinomial
• Skala
• Pelatihan/pengujian
• Pohon keputusan

Python MySQL

• Masuk MySQL
• Buat Database MySQL
• Buat Table MySQL
• Insert MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Order By MySQL
• Delete MySQL
• Drop Table MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Masuk MongoDB
• Buat database MongoDB
• Buat koleksi MongoDB
• Insert MongoDB
• Find MongoDB
• Query MongoDB
• Urutkan MongoDB
• Delete MongoDB
• Hapus koleksi MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

Panduan Referensi Python

• Ikhtisar referensi Python
• Fungsi bawaan Python
• Metode string Python
• Metode daftar Python
• Metode dictionary Python
• Metode tuple Python
• Metode koleksi Python
• Metode file Python
• Kata kunci Python

Panduan referensi modul

• Modul acak
• Modul permintaan

Python How To

• Hapus item ganda dalam daftar
• Balikkan string

Contoh Python

• Contoh Python
• Pertanyaan Python

Kursus pilihan

Rekomendasi Kursus:

• Kotak Kencana CodeW3C.com

Menghubungkan array NumPy

Penghubungan berarti menempatkan konten dari dua atau lebih array dalam array tunggal.

Dalam SQL, kami menghubungkan tabel berdasarkan kunci, sementara di NumPy, kami menghubungkan array berdasarkan sumbu.

Kami kirim sekumpulan array yang akan dihubungkan dengan sumbu concatenate() Fungsi array. Jika tidak dijalankan secara eksplisit sumbu, maka dianggap 0.

Contoh

Menghubungkan dua array

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr)

Jalankan Contoh

Contoh

Menghubungkan dua array 2-D sepanjang baris (axis=1)

import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)

Jalankan Contoh

Hubungkan array menggunakan fungsi stack

Stack sama dengan concatenation, perbedaan utamanya adalah stack dilakukan di sumbu baru.

Kami dapat menghubungkan dua array satuan di sumbu kedua, yang akan mengakibatkan mereka bertemu, yaitu menapak (stacking).

Kami kirim sekumpulan array yang akan dihubungkan dengan sumbu concatenate() Metode array. Jika tidak disampaikan eksplicit sumbu, maka dianggap 0.

Contoh

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.stack((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)

Jalankan Contoh

Menapak di baris

NumPy menyediakan fungsi bantuan:hstack() Menapak di baris.

Contoh

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.hstack((arr1, arr2))
print(arr)

Jalankan Contoh

Menapak di kolom

NumPy menyediakan fungsi bantuan:vstack() Menapak di kolom.

Contoh

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.vstack((arr1, arr2))
print(arr)

Jalankan Contoh

Menapak di tinggi (kedalaman)

NumPy menyediakan fungsi bantuan:dstack() Menapak di tinggi, tinggi yang sama dengan kedalaman.

Contoh

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.dstack((arr1, arr2))
print(arr)

Jalankan Contoh

Kotak Alat

Panduan Referensi Python

Contoh Python

Pertanyaan Python

Tautan Pemroses