Python रैंडम मॉड्यूल (Random Module)

Python में रैंडम नंबर बनाने के लिए एक बिल्ट-इन मॉड्यूल है।

random मॉड्यूल में निम्नलिखित तरीके हैं:

तरीका वर्णन
seed() रैंडम नंबर जननकर्ता को शुरू करता है。
getstate() रैंडम नंबर जननकर्ता के वर्तमान आंतरिक स्थिति को वापस करता है。
setstate() रैंडम नंबर जननकर्ता के आंतरिक स्थिति को पुनर्स्थापित करता है。
getrandbits() रेंज का अनाकलन नंबर वापस करता है。
randrange() दिये गए रेंज के बीच का अनाकलन नंबर वापस करता है。
randint() दिये गए रेंज के बीच का अनाकलन नंबर वापस करता है。
choice() दिये गए श्रेणी के अनाकलन एलीमेंट को वापस करता है。
choices() एक सूची वापस करती है जिसमें दिये गए श्रेणी के अनाकलन चयन हैं。
shuffle() एक श्रेणी स्वीकार करता है और इस श्रेणी को रेंज की अनाकलन क्रम में वापस करता है。
sample() एक श्रेणी के दिये गए नमूने को वापस करता है。
random() 0 और 1 के बीच का फ्लॉटिंग नंबर वापस करता है。
uniform() दो दिये गए पैरामीटरों के बीच एक अनाकलन फ्लॉटिंग नंबर वापस करता है。
triangular() दो दिये गए पैरामीटरों के बीच एक अनाकलन फ्लॉटिंग नंबर वापस करता है, आप अन्य दो पैरामीटरों के बीच के मध्यम स्थान को निर्दिष्ट करने के लिए मोड से विन्यास कर सकते हैं।
betavariate() बीटा वितरण (सांख्यिकी के लिए) के आधार पर 0 से 1 के बीच एक अनावश्यक फ्लॉटिंग पॉइंट संख्या बहार देता है。
expovariate() एक्सपोनेंशियल वितरण (सांख्यिकी के लिए) के आधार पर 0 से 1 के बीच एक अनावश्यक फ्लॉटिंग पॉइंट संख्या बहार देता है।यदि पैरामीटर नकारात्मक है, तो 0 से -1 के बीच एक अनावश्यक फ्लॉटिंग पॉइंट संख्या बहार देता है。
gammavariate() गामा वितरण (सांख्यिकी के लिए) के आधार पर 0 से 1 के बीच एक अनावश्यक फ्लॉटिंग पॉइंट संख्या बहार देता है。
gauss() गौस वितरण (संभावना सिद्धांत के लिए) के आधार पर 0 से 1 के बीच एक अनावश्यक फ्लॉटिंग पॉइंट संख्या बहार देता है。
lognormvariate() त्रिकोणीय सामान्य वितरण (संभावना सिद्धांत के लिए) के आधार पर 0 से 1 के बीच एक अनावश्यक फ्लॉटिंग पॉइंट संख्या बहार देता है。
normalvariate() सामान्य वितरण (संभावना सिद्धांत के लिए) के आधार पर 0 से 1 के बीच एक अनावश्यक फ्लॉटिंग पॉइंट संख्या बहार देता है。
vonmisesvariate() वोन माइसेस वितरण (निर्देशक सांख्यिकी के लिए) के आधार पर 0 से 1 के बीच एक अनावश्यक फ्लॉटिंग पॉइंट संख्या बहार देता है。
paretovariate() पारेटो वितरण (संभावना सिद्धांत के लिए) के आधार पर 0 से 1 के बीच एक अनावश्यक फ्लॉटिंग पॉइंट संख्या बहार देता है。
weibullvariate() वेबुल वितरण (सांख्यिकी के लिए) के आधार पर 0 से 1 के बीच एक अनावश्यक फ्लॉटिंग पॉइंट संख्या बहार देता है。