NumPy अर्रे आकार

वेक्टर की आकृति

वेक्टर की आकृति हर अक्ष में तत्वों की संख्या है。

वेक्टर की आकृति प्राप्त करें

NumPy वेक्टर के एक नाम shape की विशेषता, जो एक टुपल वापस देता है, जिसमें प्रत्येक निर्देशांक के अनुरूप तत्वों की संख्या है。

उदाहरण

2-D वेक्टर की आकृति छापें:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
print(arr.shape)

उदाहरण चलाएं

ऊपरी उदाहरण वापस (2, 4)यानी इस वेक्टर के 2 अक्ष हैं, हर अक्ष में 4 तत्व हैं。

उदाहरण

प्रयोग करें ndmin 5 अक्षों वाले वेक्टर को 1,2,3,4 के मानों से बनाएं और अंतिम अक्ष के मान 4 को पुष्टि करें:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)
print(arr)
print('वेक्टर की आकृति :', arr.shape)

उदाहरण चलाएं

टुपल की आकृति क्या रहती है?

प्रत्येक निर्देशांक के संख्यात्मक निर्देश इसके अनुरूप अक्ष में तत्वों की संख्या को दर्शाता है。

इस उदाहरण में निर्देशांक 4, हमारा मान 4 है, इसलिए कहा जा सकता है कि 5वां (4 + 1 वान) अक्ष में 4 तत्व हैं。