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NumPy क्या है?
NumPy एक ऐसा python लाइब्रेरी है जो आधारभूत रूप से आधारित एक्सेस और ऑपरेशनों के लिए आवश्यक है।
यह विशेषतः लीनियर अलगब्रा, फ़्रीयर ट्रांसफॉर्म और माट्रिक्स क्षेत्रों में काम करने वाले फ़ंक्शनों को देता है।
NumPy को 2005 में Travis Oliphant द्वारा बनाया गया था। यह एक खुला संगठन है और आप इसका उपयोग मुफ्त में कर सकते हैं।
NumPy विधानी विस्तृत भाषा (Numerical Python) का नाम है।
इसलिए NumPy का उपयोग क्यों किया जाता है?
Python में, हमें एक्सेस करने के लिए सूची है, लेकिन इसे चलाना बहुत धीमा है।
NumPy एक एक्सेस करने के लिए एक्सेस किया गया निर्देशक ऑब्जेक्ट को प्रदान करता है, जो पारंपरिक Python सूची से 50 गुना तेजी से चलता है।
NumPy में एक्सेस करने के लिए एक्सेस किया गया निर्देशक ऑब्जेक्ट इस्तेमाल किया जाता है ndarrayइसके द्वारा, इसे उपयोग करने के लिए कई सहायक फ़ंक्शनों को उपलब्ध कराता है ndarray बहुत आसान है।
डाटा साइंस में एक्सेस बहुत महत्वपूर्ण है, इसलिए एक्सेस और संसाधन के लिए एक्सेस की आवश्यकता है।
डाटा साइंसःकंप्यूटर विज्ञान का एक शाखा है जो डाटा को कैसे संग्रहित, उपयोग किया जाता और विश्लेषित किया जाता जाता और जानकारी को प्राप्त किया जाता है के बारे में अध्ययन करता है।
इसलिए NumPy सूची से तेजी से चलता है?
सूची के विपरीत, NumPy एक्सेस करने और चलाने के लिए निरंतर स्थान पर संग्रह करती है, इसलिए प्रक्रिया बहुत अच्छी तरह से एक्सेस कर सकती है।
यह व्यवहार कंप्यूटर विज्ञान में 'संदर्भ की स्थानीयता' कहलाता है。
यही निम्नीकरण NumPy से सूची से तेजी से चलने का कारण है।यह भी सर्वाधुक सुधार किया गया है ताकि नवीनतम CPU आर्किटेक्चर के साथ उपयोग किया जा सके।
NumPy कौनसी भाषा से लिखा है?
NumPy एक Python लाइब्रेरी है जो कुछ हिस्से Python से लिखा है, लेकिन अधिकांश तेजी से गणना करने वाले हिस्से C या C++ से लिखे हैं।
NumPy कोड लाइब्रेरी कहाँ है?
NumPy का स्रोत कोड इस github डाटाबेस में है:https://github.com/numpy/numpy
github: कई लोग एक ही कोड लाइब्रेरी पर काम कर सकते हैं。
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