मशीन शिक्षण - मानक त्रुटि

औसत विकल्प क्या है?

औसत विकल्प (Standard Deviation, अक्सर औसत विकल्प के रूप में जाना जाता है) एक संख्या है जो वालों के विचलन को वर्णित करता है。

निचला औसत विकल्प का मतलब है कि अधिकांश संख्या औसत (औसत) के निकट हैं。

उच्च औसत विकल्प का मतलब है कि ये वाले एक बड़े दायरे में फैले हैं。

उदाहरण: इस बार हमने 7 वाहनों की गति को रजिस्टर किया है:

speed = [86,87,88,86,87,85,86]

औसत विकल्प है:

0.9

इसका मतलब है कि अधिकांश वाले औसत के 0.9 दायरे में हैं, यानी 86.4。

हम विस्तृत अंकगणित सेट को संभालेंगे:

स्पीड = [32,111,138,28,59,77,97]

औसत विकल्प है:

37.85

इसका मतलब है कि अधिकांश वाले औसत (औसत 77.4) के 37.85 दायरे में हैं。

जैसा कि आपको दिखाया गया है, उच्च औसत विकल्प के अर्थ है कि ये वाले एक बड़े दायरे में फैले हैं。

NumPy मॉड्यूल में औसत विकल्प की गणना करने के लिए एक तरीका है:

इंस्टांस

NumPy का उपयोग करें std() किस तरह से औसत विकल्प को खोजें:

इम्पोर्ट नयुपी.
speed = [86,87,88,86,87,85,86]
एक्स = नयुपी.std(speed)
प्रिंट(एक्स)

रन इंस्टांस

इंस्टांस

इम्पोर्ट नयुपी.
स्पीड = [32,111,138,28,59,77,97]
एक्स = नयुपी.std(speed)
प्रिंट(एक्स)

रन इंस्टांस

विभाजन

विभाजन एक अन्य संख्या है जो वालों के फैलाव को सूचित करता है。

वास्तव में, यदि विभाजन के वर्ग को लिया जाए, तो औसत विकल्प प्राप्त होगा!

या उल्टा, अगर औसत विकल्प को अपने साथ गुणा करें, तो विभाजन प्राप्त होगा!

यदि आपको विभाजान की गणना करना है, तो आपको नीचे दिए गए काम को करना है:

1. औसत जोड़ें:

(32+111+138+28+59+77+97) / 7 = 77.4

2. क्या हर वाले के लिए: औसत से अंतर को खोजें:

 32 - 77.4 = -45.4
111 - 77.4 =  33.6
138 - 77.4 =  60.6
 28 - 77.4 = -49.4
 59 - 77.4 = -18.4
 77 - 77.4 = - 0.4
 97 - 77.4 =  19.6

3. क्या हर अंतर के लिए: वर्ग को खोजें:

(-45.4)2 = 2061.16 
 (33.6)2 = 1128.96 
 (60.6)2 = 3672.36 
(-49.4)2 = 2440.36 
(-18.4)2 =  338.56 
(- 0.4)2 =    0.16 
 (19.6)2 =  384.16

4. विविधता ये वर्गों के औसत है:

(2061.16+1128.96+3672.36+2440.36+338.56+0.16+384.16) / 7 = 1432.2

सौभाग्य से, NumPy में विविधता की गणना करने की एक विधि है:

इंस्टांस

NumPy का उपयोग करके विविधता() विविधता निर्धारित करने के लिए विधि:

इम्पोर्ट नयुपी.
स्पीड = [32,111,138,28,59,77,97]
एक्स = नयुपी.विविधता(स्पीड)
प्रिंट(एक्स)

रन इंस्टांस

स्टैंडर्ड डिविएशन

हमारे ज्ञान के अनुसार, विविधता की गणना का समीकरण है:

√ 1432.25 = 37.85

या, जैसा कि उपरोक्त उदाहरण में देखा जाता है, NumPy से विविधता की गणना करें:

इंस्टांस

स्टैंडर्ड डिविएशन खोजने के लिए NumPy std() विधि का उपयोग करें:

इम्पोर्ट नयुपी.
स्पीड = [32,111,138,28,59,77,97]
एक्स = नयुपी.स्टैंड(स्पीड)
प्रिंट(एक्स)

रन इंस्टांस

संकेत

स्टैंडर्ड डिविएशन आमतौर पर Sigma संकेत से प्रदर्शित होती है:σ

विविधता आमतौर पर Sigma Square संकेत से प्रदर्शित होती है: σ2 संदर्भ

अध्याय संक्षेप

स्टैंडर्ड डिविएशन और विविधता हैं कि मशीन शिक्षा में अक्सर प्रयोग किए जाने वाले शब्द, इसलिए उन्हें प्राप्त करने और उनकी पीछे के अवधारणों को समझना महत्वपूर्ण है。