मशीन लर्निंग - मध्यमांक मोड
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औसत, मध्यवर्गीय मान और अधिकतम
एक समष्टि से हम क्या सीख सकते हैं?
मशीन शिक्षा (और गणित) में, आमतौर पर तीन ऐसे मान होते हैं जिनके बारे में हम रुचि रखते हैं:
- औसत (Mean) - औसत मान
- मध्यवर्गीय मान (Median) - मध्य मान, जिसे आमतौर पर केंद्रीय मान कहा जाता है
- अधिकतम (Mode) - सबसे आम मान
उदाहरण: हमने 13 वाहनों की गति रजिस्टर की है:
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
औसत, मध्य या सबसे आम गति मान क्या है?
औसत
औसत यही है औसत मान。
औसत की गणना करने के लिए सभी मानों का कुल योग खोजें, फिर इस को मानों की संख्या से भागें:
(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 = 89.77
NumPy मॉड्यूल इस उद्देश्य के लिए विधियाँ रखता है:
इंस्टांस
NumPy का उपयोग करें mean()
विधि औसत गति निर्धारित करती है:
import numpy speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86] x = numpy.mean(speed) print(x)
मध्यवर्गीय मान
मध्यवर्गीय मान सभी मानों को क्रमबद्ध करने के बाद मध्य मान है:
77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111
केंद्रीय मान खोजने से पहले संख्याओं को क्रमबद्ध करना महत्वपूर्ण है।
NumPy मॉड्यूल इस उद्देश्य के लिए विधियाँ रखता है:
इंस्टांस
NumPy का उपयोग करें median()
मध्यम मान खोजने के लिए तरीका:
import numpy speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86] x = numpy.median(speed) print(x)
यदि मध्य में दो नंबर हैं, तो इन नंबरों के योग को 2 से भाग करें。
, 77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 94, 98, 99, 103 (86 + 87) / 2 = 86.5
इंस्टांस
NumPy मॉड्यूल का उपयोग करें:
import numpy speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86] x = numpy.median(speed) print(x)
मोड
सबसे अधिक उपस्थित मान यह है:
99, 86, 87, 88, 111, 86, 103, 87, 94, 78, 77, 85, 86 = 86
SciPy मॉड्यूल के लिए इस प्रयोजन के लिए तरीके हैं:
इंस्टांस
SciPy का उपयोग करें mode()
सबसे अधिक उपस्थित नंबर खोजने के लिए तरीका:
from scipy import stats speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86] x = stats.mode(speed) print(x)
चैप्टर सारांश
औसत, मध्यम और अधिकांश मान मशीन अभ्यास में अक्सर प्रयोग किए जाते हैं, इसलिए उनके पीछे के अवधारणों को समझना महत्वपूर्ण है。
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