การเรียนรู้ข่าวทั้งหมด - การกระจายข้อมูลที่สมบูรณ์

การกระจายข้อมูลแบบเมียว (Normal Data Distribution)

ในบทก่อนหน้านี้ เราเรียนรู้ว่าวิธีที่จะสร้างแบบจำลองที่มีขนาดที่กำหนดและมีค่าระหว่างค่าที่กำหนด

ในบทนี้ เราจะเรียนรู้ว่าวิธีที่จะสร้างแบบจำลองที่มีค่ามีการมีกลุ่มรอบค่าที่กำหนดไว้

ในทฤษฎีโทรมาติก หลังจากที่นักคณิตศาสตร์ Carl Friedrich Gauss ของนักคณิตศาสตร์เสนอสูตรการกระจายข้อมูลนี้ การกระจายข้อมูลนี้ถูกเรียกว่าการกระจายข้อมูลแบบเมียวหรือการกระจายข้อมูลแบบ Gauss

ตัวอย่าง

การกระจายข้อมูลแบบเมียว

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)
plt.hist(x, 100)
plt.show()

ผลลัพธ์：


ปฏิบัติการตัวอย่าง

หมายเหตุ：เนื่องจากกราฟการกระจายที่ตามแบบเมียวแบบคลื่นนก ดังนั้นจึงเรียกว่าเป็นกราฟแบบเมียวแบบคลื่นนกหรือเรียกว่าเป็นเส้นโค้งเมียว

การอธิบายฮิสโทแกรม

เราใช้ numpy.random.normal() วิธีที่สร้างแบบจำลองซึ่งมีค่า 100,000 ของค่า และวาดกราฟแบบฮิสโทแกรมด้วย 100 ช่อง

เรากำหนดค่าเฉลี่ยเท่า 5.0 และค่ามาตราฐานเท่า 1.0

นี้หมายความว่าค่าตั้งควรมีส่วนใหญ่ตั้งอยู่ในระดับ 5.0 และไม่มีการหลุดออกจากค่าเฉลี่ย 1.0

จากกราฟแบบฮิสโทแกรม สามารถเห็นได้ว่าส่วนใหญ่ของค่าตั้งแต่ 4.0 ถึง 6.0 และค่าสูงสุดประมาณ 5.0