NumPy การจัด序号ตัวแปร
- หน้าก่อนหน้า NumPy การค้นหาตัวแปร
- หน้าต่อไป NumPy การกรองตัวแปร
การจัดระเบียบแบบตัวเลข
การจัดระเบียบคือการจัดลำดับองค์ประกอบตามลำดับที่เป็นลำดับที่ถูกต้อง
ลำดับที่มีลำดับที่สอดคล้องกับองค์ประกอบ ในลำดับนั้นเช่นตัวเลขหรือตัวอักษร ที่เรียงตามลำดับ ไม่ว่าจะเป็นลำดับที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง
NumPy ndarray มีชื่อ sort() ฟังก์ชันนี้จะจัดระเบียบแบบตัวเลขที่กำหนด
ตัวอย่าง
การจัดระเบียบแบบตัวเลข
import numpy as np arr = np.array([3, 2, 0, 1]) print(np.sort(arr))
หมายเหตุ：วิธีนี้กลับคืนสำเนาของแบบแปร และแบบแปรต้นฐานจะไม่เปลี่ยนแปลง
คุณยังสามารถจัดระเบียบแบบตัวอักษรหรือข้อมูลของชนิดอื่นๆ
ตัวอย่าง
การจัดระเบียบตามลำดับตัวอักษร
import numpy as np arr = np.array(['banana', 'cherry', 'apple']) print(np.sort(arr))
ตัวอย่าง
การจัดระเบียบแบบประกาย
import numpy as np arr = np.array([True, False, True]) print(np.sort(arr))
การจัดระเบียบแบบ 2-D ตัวแปร
ถ้าใช้วิธี sort() บนแบบ 2-D จะมีการจัดระเบียบสองแบบ
ตัวอย่าง
การจัดระเบียบแบบ 2-D ตัวแปร
import numpy as np arr = np.array([[3, 2, 4], [5, 0, 1]]) print(np.sort(arr))
- หน้าก่อนหน้า NumPy การค้นหาตัวแปร
- หน้าต่อไป NumPy การกรองตัวแปร
