NumPy รูปแบบแบบจำลอง

รูปร่างของแนวแบบ

รูปร่างของแนวแบบคือจำนวนขององค์ประกอบในแต่ละมิติ

รับรูปร่างของแนวแบบของแนวแบบ

NumPy มีตัวแปรที่ชื่อ shape ตัวแปรที่มีชื่อ และตัวแปรนี้กลับคืนตัวเรียกเป็นtuple ที่ในแต่ละดัชนีมีจำนวนขององค์ประกอบ

ตัวอย่าง

เพื่อแสดงรูปร่างของแนวแบบ 2-D:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
print(arr.shape)

ปฏิบัติตัวอย่าง

ตัวอย่างด้านบนคืน (2, 4)นี่หมายความว่าแนวแบบมี 2 มิติ และแต่ละมิติมี 4 องค์ประกอบ

ตัวอย่าง

ใช้ ndmin สร้างแนวแบบมี 5 มิติโดยใช้ค่า 1,2,3,4 และตรวจสอบว่าค่าของมิติสุดท้ายคือ 4:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)
print(arr)
print('รูปร่างของแนวแบบ :', arr.shape)

ปฏิบัติตัวอย่าง

รูปร่างของตัวเรียกมาถึงอะไร?

ตัวเลขเต็มที่แสดงที่แต่ละดัชนี แสดงว่ามีกี่องค์ประกอบในมิติที่เท่านั้น

ตัวอย่างที่แสดงในหน้านี้ ตัวดังกล่าวเป็นดัชนี 4 ของเราคือ 4 ดังนั้น พวกเราจึงสามารถบอกได้ว่ามี 4 องค์ประกอบในองค์ประกอบที่ 5 (4 + 1 th) ของมิติ