การเรียนรู้เรื่องการเรียนรู้ - พื้นฐาน

วิชาการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลที่ศึกษาและข้อมูลสถิติ

วิชาการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์เป็นหนึ่งในขั้นตอนที่นำไปสู่อาทิตย์ปฏิบัติการทางปฏิบัติทางด้านซอฟต์แวร์

วิชาการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์เป็นโปรแกรมที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้ผลลัพธ์ที่จะทำนาย

จากที่ไหนเริ่ม

ในตูร์นี้เราจะกลับไปที่ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์และศึกษาสติทธิกรรมทางสถิติวิทยา และวิธีการคำนวณค่าสำคัญจากข้อมูลชุด

เรายังจะเรียนรู้ว่าจะใช้หลายๆโมดูล Python เพื่อให้คำตอบที่ต้องการ

และเราจะเรียนรู้ว่าจะเขียนฟังก์ชันที่สามารถทำนายผลลัพธ์ตามที่ทราบได้

Data set

ในคอมพิวเตอร์ ตัวแปร data set หมายถึงข้อมูลชุดใดๆ ที่อาจเป็นตัวแปร array หรือฐานข้อมูลทั้งหมด

ตัวอย่างของตัวแปรแบบแอร์เรย์

[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

ตัวอย่างของฐานข้อมูล

Carname Color Age Speed AutoPass
BMW red 5 99 Y
Volvo black 7 86 Y
VW gray 8 87 N
VW white 7 88 Y
Ford white 2 111 Y
VW white 17 86 Y
Tesla red 2 103 Y
BMW black 9 87 Y
Volvo gray 4 94 N
Ford white 11 78 N
Toyota gray 12 77 N
VW white 9 85 N
Toyota blue 6 86 Y

จากการดูตารางเราสามารถคาดประมาณค่าเฉลี่ยที่แน่นอนว่าคงจะเป็น 80 หรือ 90 และเรายังสามารถเข้าใจค่าสูงสุดและต่ำสุดได้ แต่เรายังสามารถทำอะไรได้เพิ่มเติมนัก

ด้วยการดูฐานข้อมูล เราสามารถเห็นว่าสีที่ยอดนิยมที่สุดคือสีขาว อายุรถที่เก่าที่สุดคือ 17 ปี แต่ถ้าเราเพียงแค่ดูค่าอื่น ๆ ก็สามารถทำนายว่ารถมี AutoPass หรือไม่

นี่คือวัตถุประสงค์ของการเรียนรู้เครื่อง! วิเคราะห์ข้อมูลและทำนายผลลัพธ์!

ในการเรียนรู้เครื่อง มักจะใช้ตัวข้อมูลใหญ่มาก ในบทนี้ เราจะพยายามที่จะทำให้คุณเข้าใจความหมายของความคิดที่ต่าง ๆ ของการเรียนรู้เครื่องในรูปแบบข้อมูลที่ง่ายต่อการเข้าใจ และจะใช้ตัวข้อมูลที่เล็กที่สุดเพื่อเข้าใจ

ประเภทข้อมูล

เมื่อต้องการวิเคราะห์ข้อมูล มันมีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องรู้ประเภทของข้อมูลที่เราจะจัดการ

เราสามารถแบ่งประเภทข้อมูลเป็นสามประเภทหลัก

  • เลข (Numerical)
  • ประเภท (Categorical)
  • ตามลำดับ (Ordinal)

ข้อมูลแบบเลขเป็นตัวเลขที่สามารถแบ่งเป็นสองประเภทของค่าต่าง ๆ

ข้อมูลแบบแยก (Discrete Data)
- ตัวเลขที่จำกัดเป็นตัวเลขเต็ม ตัวอย่าง: จำนวนรถที่ผ่าน
ข้อมูลแบบต่อเนื่อง (Continuous Data)
- ตัวเลขที่มีค่าไม่จำกัด ตัวอย่าง: ราคาของสินค้า หรือขนาดของสินค้า

ข้อมูลแบบประเภทค่าที่ไม่สามารถมีความเทียบเท่ากันได้ ตัวอย่าง: ค่าสี หรือค่า yes/no

ข้อมูลตามลำดับเหมือนข้อมูลแบบประเภท แต่สามารถมีความเทียบเท่ากันได้ ตัวอย่าง: คะแนนเรียนของโรงเรียนที่ดีกว่าของ A ของ B ตามลำดับ

ด้วยการเข้าถึงประเภทของข้อมูลของต้นข้อมูล คุณจะสามารถตระหนักว่าจะใช้เทคนิคใดในการวิเคราะห์ข้อมูล

ในบทที่ต่อไป คุณจะเรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้น