Skrip Server

Panduan Python

• Panduan Python
• Pengenalan Python
• Masuk Python
• Syarat Python
• Komentar Python
• Variabel Python
• Tipe Data Python
• Jadwal Kursus
• Pemindahan Tipe Python
• String Python
• Boolean Python
• Operator Python
• Daftar Python
• Kumpulan Python
• Kumpulan Python
• Kamus Python
• Angka Python
• Pengulangan While Python
• Pengulangan For Python
• Fungsi Python
• Lambda Python
• Array Python
• If Else Python
• Pemindaan Python
• Iterasi Python
• Kawasan Python
• Modul Python
• Tarikh Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• Kelas/Objek Python
• Pemformatan String Python

Input Perintah Python

• Buka Berkas Python
• Baca Berkas Python
• Pemrosesan Berkas
• Hapus Berkas Python

Penulisan/ Pembuatan Berkas Python

• Pengenalan NumPy
• Masuk NumPy
• Pembuatan Array NumPy
• Indeks Array NumPy
• Potong Array NumPy
• Tipe Data NumPy
• Salinan/View NumPy
• Bentuk Array NumPy
• Membentuk Semula Array NumPy
• Iterasi Array NumPy
• Koneksi Array NumPy
• Pemecahan Array NumPy
• Pencarian Array NumPy
• Pengurutan Array NumPy
• Pemfilteran Array NumPy
• Acak NumPy
• ufunc NumPy

Python NumPy

• Pemeliharaan Mesin
• Masuk
• Mode Median Rata-rata
• Standard Deviasi
• Pendistribusian Data
• Pengelompokan Persen
• Garis Titik
• Distribusi Data Normal
• Regresi Linear
• Regresi Polinomial
• Regresi Multivariabel
• Skala
• Pelatihan/Pengujian

Pohon Keputusan

• Python MySQL
• Masuk MySQL
• Buat Database MySQL
• Buat Table MySQL
• Insert MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Order By MySQL
• Delete MySQL
• Buang Table MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL

Join MySQL

• Python MongoDB
• Masuk MongoDB
• Buat Database MongoDB
• Buat Koleksi MongoDB
• Insert MongoDB
• Find MongoDB
• Query MongoDB
• Sort MongoDB
• Delete MongoDB
• Buang Koleksi MongoDB
• Update MongoDB

Panduan Referensi Python

• Limit MongoDB
• Gambaran Rujukan Python
• Fungsi Bawaan Python
• Modul String Python
• Modul Senarai Python
• Modul Dictionary Python
• Modul Tuple Python
• Modul Koleksi Python
• Kata Kunci Python

Panduan Rujukan Modul

• Modul Acak
• Modul Permintaan

Python How To

• Buang Elemen Duplicated Dari Senarai
• Balikkan String

Python Contoh

• Python Contoh
• Python Pembanding

Kursus Pilihan

Pereka Kursus:

• Kotak Kecil CodeW3C.com

Distribusi Data Normal (Normal Data Distribution)

Dalam bab sebelumnya, kita belajar bagaimana membuat array yang ukurannya acak dan berada di antara dua nilai yang diberikan.

Dalam bab ini, kita akan belajar bagaimana membuat array yang nilai concentrate di sekitar nilai yang diberikan.

Dalam probabilitas, setelah formula distribusi data ini ditemukan oleh matematikawan Carl Friedrich Gauss, distribusi data ini disebut distribusi data normal atau distribusi data Gauss.

Contoh

Distribusi data normal tipikal:

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)
plt.hist(x, 100)
plt.show()

Hasil:

Jalankan Instan

Catatan:Karena grafik distribusi normal memiliki bentuk bentuk yang mirip jam, jadi disebut garis bulan sabit.

Penjelasan Histogram

Kami menggunakan numpy.random.normal() Array yang dibuat dengan metode (dengan 100,000 nilai) di gambarkan dengan histogram 100 baris.

Kami menetapkan nilai rata-rata 5.0 dan standar deviasi 1.0.

Artinya nilai ini seharusnya berkonentrasi di sekitar 5.0, dan jarang berjauhan dari rata-rata 1.0.

Dari grafik histogram, dapat dilihat bahwa sebagian besar nilai berada di antara 4.0 hingga 6.0, nilai tertinggi sekitar 5.0.

Alat Kunci

Panduan Referensi Python

Python Contoh

Python Pembanding

Tautan Pempon