Jadwal kursus

Rujukan Python

• Rujukan Python
• Pengenalan Python
• Pemula Python
• Syntax Python
• Komen Python
• Variabel Python
• Tipe Data Python
• Angka Python
• Casting Python
• String Python
• Boolean Python
• Operator Python
• Daftar Python
• Tupel Python
• Koleksi Python
• Kamus Python
• If Else Python
• Pemulangan While Python
• Pemulangan For Python
• Fungsi Python
• Lambda Python
• Array Python
• Kelas/objek Python
• Penggantian Python
• Iterasi Python
• Kawasan Aksi Python
• Modul Python
• Tarikh Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• Masukan perintah Python
• Format String Python

Pemrosesan berkas

• Buka Berkas Python
• Baca Berkas Python
• Menulis/membuat berkas Python
• Hapus Berkas Python

Python NumPy

• Pengenalan NumPy
• Pemula NumPy
• Buat Array NumPy
• Indeks Array NumPy
• Potong Array NumPy
• Tipe Data NumPy
• Salinan/View NumPy
• Bentuk Array NumPy
• Ulangan Bentuk Array NumPy
• Iterasi Array NumPy
• Kaitan Array NumPy
• Pemecah Array NumPy
• Pencarian Array NumPy
• Pengurutan Array NumPy
• Pengfilteran Array NumPy
• Acak NumPy
• ufunc NumPy

Pemrosesan makina

• Masuk
• Mode rata-rata median
• Standar deviasi
• Perepresentasi persen
• Distribusi data
• Distribusi data normal
• Garis bulet
• Regresi linear
• Regresi polinomial
• Regresi multifaktor
• Skala
• Pelatihan/pengujian
• Pohon keputusan

Python MySQL

• Masuk MySQL
• Buat Database MySQL
• Buat Table MySQL
• Insert MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Order By MySQL
• Delete MySQL
• Drop Table MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Masuk MongoDB
• Buat database MongoDB
• Buat koleksi MongoDB
• Insert MongoDB
• Find MongoDB
• Query MongoDB
• Urutkan MongoDB
• Delete MongoDB
• Hapus koleksi MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

Panduan Rujukan Python

• Gambaran referensi Python
• Fungsi bawaan Python
• Metode string Python
• Metode daftar Python
• Metode kamus Python
• Metode tuple Python
• Metode koleksi Python
• Metode berkas Python
• Kata kunci Python

Panduan referensi modul

• Modul acak
• Modul permintaan

Python How To

• Hapus item berulang dalam daftar
• Balikkan string

Python Contoh

• Python Contoh
• Python Ujian

Kursus Pilihan

Rekomendasi Kursus:

• Kotak Cukur CodeW3C.com

Apa itu ufunc?

Ufunc adalah singkatan untuk “Universal Functions” (Fungsi Umum), yang adalah fungsi NumPy untuk mengoperasikan objek ndarray.

Mengapa harus menggunakan ufunc?

Ufunc digunakan untuk melaksanakan vektorisasi di NumPy, yang lebih cepat daripada iterasi elemen.

Mereka juga menyediakan broadcast dan metode lain, seperti pengurangan, penggabungan, dll, yang sangat membantu dalam perhitungan.

ufuncs juga menerima parameter lain, seperti:

where Array boolean atau kondisi, untuk mendefinikan tempat operasi harus dilakukan.

dtype Mendefinikan jenis kembalian elemen.

out Nilai kembalian seharusnya disalin ke array output.

Apa itu vectorization?

Mengubah pernyataan iterasi menjadi operasi berdasarkan vektor disebut vectorization.

Karena CPU modern sudah dioptimalisasikan untuk operasi seperti ini, jadi lebih cepat.

Jumlah elemen kedua senarai:

Senarai 1: [1, 2, 3, 4]

Senarai 2: [4, 5, 6, 7]

Salah satu cara adalah mengalirkan dua senarai, dan lakukan penjumlahan bagi setiap elemen.

Contoh

Jika tiada ufunc, kita boleh gunakan built-in Python zip() Cara:

x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 5, 6, 7]
z = []
untuk i, j di zip(x, y):
  z.append(i + j)
print(z)

Jalankan Contoh

Untuk ini, NumPy mempunyai ufunc yang dinamakan add(x, y)ia akan keluarkan hasil yang sama.

Contoh

Dengan ufunc, kita boleh gunakan add() Fungsi:

import numpy as np
x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 5, 6, 7]
z = np.add(x, y)
print(z)

Jalankan Contoh

Alat Kekuatan

Panduan Rujukan Python

Python Contoh

Python Ujian

Pautan Pemboleh