Skrip server

Panduan Python

• Panduan Python
• Pengenalan Python
• Masuk Python
• Tatabahasa Python
• Komen Python
• Pembolehbalas Python
• Tipe Data Python
• Jadwal kursus
• Pemindahan Tipe Python
• Caj Python
• Boolean Python
• Operator Python
• Senarai Python
• Tumpukan Python
• Kumpulan Python
• Dikumpulkan Python
• Angka Python
• Pemantauan While Python
• Pemantauan For Python
• Fungsi Python
• Lambda Python
• Array Python
• If Else Python
• Pintu Jalan Python
• Iterasi Python
• Kawasan Python
• Modul Python
• Tarikh Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Cuba-Cuba Tercuba Python
• Kelas/objek Python
• Pemformatan String Python

Input perintah Python

• Buka Fail Python
• Baca Fail Python
• Pemrosesan file
• Padam Fail Python

Menulis/membuat file Python

• Pengenalan NumPy
• Masuk NumPy
• Ciptaan Array NumPy
• Indeks Array NumPy
• Potong Array NumPy
• Tipe Data NumPy
• Salinan/View NumPy
• Bentuk Array NumPy
• Ukuran Semula Array NumPy
• Iterasi Array NumPy
• Percubaan Array NumPy
• Pemecah Array NumPy
• Pencarian Array NumPy
• Pengurutan Array NumPy
• Pemfilter Array NumPy
• Acak NumPy
• ufunc NumPy

Python NumPy

• Pemecahan masalah mesin
• Masuk
• Model rata-rata median
• Tingkat standar
• Pereutan persen
• Distribusi data
• Data distribusi normal
• Garis bujur
• Regresi linier
• Regresi polinomial
• Skala
• Pelatihan/pengujian
• Pohon keputusan

Python MySQL

• Masuk MySQL
• Buat database MySQL
• Buat tabel MySQL
• Masukkan MySQL
• Select MySQL
• Where MySQL
• Urutkan MySQL
• Hapus MySQL
• Hapus tabel MySQL
• Update MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Masuk MongoDB
• Buat database MongoDB
• Buat koleksi MongoDB
• Masukkan MongoDB
• Cari MongoDB
• Query MongoDB
• Urutkan MongoDB
• Hapus MongoDB
• Hapus koleksi MongoDB
• Update MongoDB
• Limit MongoDB

Panduan Referensi Python

• Ikhtisar referensi Python
• Fungsi bawaan Python
• Metode string Python
• Metode daftar Python
• Metode kamus Python
• Metode tuple Python
• Metode koleksi Python
• Metode file Python
• Kata kunci Python

Panduan referensi modul

• Modul acak
• Modul permintaan

Cara Python

• Hapus item ganda dalam daftar
• Balikkan string

Contoh Python

• Contoh Python
• Ujian Python

Kursus Pilihan

Rekomendasi Kursus:

• Kotak Bersih CodeW3C.com

Penghubungan array NumPy

Penghubungan berarti menempatkan konten dari dua atau lebih array ke dalam satu array.

Dalam SQL, kita menghubungkan tabel berdasarkan kunci, sedangkan di NumPy, kita menghubungkan array berdasarkan sumbu.

Kami mengirimkan serangkaian array yang akan disambungkan dengan sumbu concatenate() Fungsi array. Jika sumbu tidak disampaikan secara eksplisit, ia dianggap 0.

Contoh

Bersambungkan dua array

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.concatenate((arr1, arr2))
print(arr)

Jalankan Contoh

Contoh

Bersambungkan dua array 2-D sepanjang baris (axis=1)

import numpy as np
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)

Jalankan Contoh

Koneksi array menggunakan fungsi tumpukan

Tumpukan sama dengan catatan, hanya perbedaan adalah tumpukan diselenggarakan sepanjang sumbu baru.

Kami dapat menyambungkan dua array satuan bersamaan sumbu kedua, yang akan mengakibatkan hubungan sepanjang, yaitu tumpukan (stacking).

Kami mengirimkan serangkaian array yang akan disambungkan dengan sumbu concatenate() Metode array. Jika tidak disampaikan eksplisit sumbu, ia dianggap 0.

Contoh

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.stack((arr1, arr2), axis=1)
print(arr)

Jalankan Contoh

Tumpukan berdasarkan baris

NumPy menyediakan fungsi bantuan:hstack() Tumpukan berdasarkan baris.

Contoh

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.hstack((arr1, arr2))
print(arr)

Jalankan Contoh

Tumpukan berdasarkan kolom

NumPy menyediakan fungsi bantuan:vstack() Tumpukan berdasarkan kolom.

Contoh

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.vstack((arr1, arr2))
print(arr)

Jalankan Contoh

Tumpukan berdasarkan ketinggian (kedalaman)

NumPy menyediakan fungsi bantuan:dstack() Tumpukan berdasarkan ketinggian, ketinggian sama dengan kedalaman.

Contoh

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr = np.dstack((arr1, arr2))
print(arr)

Jalankan Contoh

Alat Tangkap

Panduan Referensi Python

Contoh Python

Ujian Python

Link Pemilik Sponsor