Jadual Kursus

Panduan Python

• Panduan Python
• Pengenalan Python
• Pemula Python
• Syarat Python
• Komentar Python
• Variabel Python
• Tipe Data Python
• Angka Python
• Pemindaian Python
• String Python
• Boolean Python
• Operator Python
• Daftar Python
• Tupel Python
• Koleksi Python
• Dikcionari Python
• If Else Python
• Pola While Python
• Pola For Python
• Fungsi Python
• Lambda Python
• Array Python
• Kelas/Objek Python
• Penerus Python
• Iterasi Python
• Dalam Lingkungan Python
• Modul Python
• Tanggal Python
• JSON Python
• RegEx Python
• PIP Python
• Try Except Python
• Input Perintah Python
• Pemformatan String Python

Pemprosesan Fail

• Membuka Berkas Python
• Membaca Berkas Python
• Tulis/Pilih Fail Python
• Menghapus Berkas Python

Python NumPy

• Pengenalan NumPy
• Pemula NumPy
• Membuat Array NumPy
• Indeks Array NumPy
• Memotong Array NumPy
• Tipe Data NumPy
• Salinan/View NumPy
• Bentuk Array NumPy
• Mengubah Bentuk Array NumPy
• Iterasi Array NumPy
• Penggabungan Array NumPy
• Pemecahan Array NumPy
• Pencarian Array NumPy
• Pengurutan Array NumPy
• Pemfilteran Array NumPy
• Acak NumPy
• ufunc NumPy

Pelajaran Pengeluaran Mesin

• Masuk
• Model Modus Rata-rata
• Tingkat Keseimbangan
• Persen Bilangan
• Distribusi Data
• Distribusi Data Normal
• Garis Buang
• Regresi Linear
• Regresi Polinomial
• Kembangtarikan Regresi Berdimensi
• Skala
• Pelatihan/Pengujian
• Pohon Keputusan

Python MySQL

• Masuk MySQL
• Cipta Pangkalan Data MySQL
• Cipta Tapak Talian MySQL
• Masukkan MySQL
• Pilih MySQL
• Di mana MySQL
• Order By MySQL
• Hapus MySQL
• Buang Tapak Talian MySQL
• Kemaskini MySQL
• Limit MySQL
• Join MySQL

Python MongoDB

• Masuk MongoDB
• Cipta pangkalan data MongoDB
• Cipta kumpulan MongoDB
• Masukkan MongoDB
• Cari MongoDB
• Kueri MongoDB
• Hanya MongoDB
• Hapus MongoDB
• Hapus kumpulan MongoDB
• Kemaskini MongoDB
• Limit MongoDB

Panduan Rujukan Python

• Gambaran kaji Python
• Fungsi baku Python
• Cara mengguna pakai kaedah string Python
• Cara mengguna pakai kaedah senarai Python
• Cara mengguna pakai kaedah katakan Python
• Cara mengguna pakai kaedah tupel Python
• Cara mengguna pakai kaedah kumpulan Python
• Cara File Python
• Kata Kunci Python

Panduan Rujukan Modul

• Modul Acak
• Modul Permintaan

Cara Python

• Buang Item Ganda Daftar
• Balikkan String

Python Contoh

• Python Contoh
• Pembanding Python

Kursus Pilihan

Perekomendan Kursus:

• Kotak Cukur CodeW3C.com

Bentuk array

Bentuk array adalah jumlah elemen di setiap dimensi.

Dapatkan bentuk array

Array NumPy mempunyai nama bentuk properti, properti ini mengembalikan satu tupel, di mana setiap indeks mempunyai jumlah elemen yang relevan.

Contoh

Cetak bentuk array 2-D:

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
print(arr.bentuk)

Jalankan Contoh

Contoh di atas mengembalikan (2, 4), ini bermakna array ini mempunyai 2 dimensi, dan setiap dimensi mempunyai 4 elemen.

Contoh

Menggunakan ndmin Buat vektor dengan nilai 1,2,3,4 untuk menghasilkan array dengan 5 dimensi, dan pastikan nilai di dimensi terakhir adalah 4:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)
print(arr)
print('bentuk array :', arr.shape)

Jalankan Contoh

Bentuk tupel mempresentasikan apa?

Bilangan bulat di setiap indeks menunjukkan jumlah elemen yang dimiliki dimensi yang relevan.

Pada contoh yang di atas, indeks 4, nilai kami adalah 4, jadi boleh dikatakan dimensi ke-5 (4 + 1 th) mempunyai 4 elemen.

Kotak Alat

Panduan Rujukan Python

Python Contoh

Pembanding Python

Pautan Pembolehkan