నమ్పీ అరేయాస్ కట్

裁切数组

python 中裁切的意思是将元素从一个给定的索引带到另一个给定的索引。

我们像这样传递切片而不是索引：మేము అలాగే స్లైస్ ను పంపిణీ చేస్తాము కాని సూచికలను పంపిణీ చేస్తాము వంటిది ఉంది:.[అయితే, దానిని 0 గా పరిగణించండి.:]

మేము అలాగే స్లైస్ ను పంపిణీ చేస్తాము వంటిది ఉంది:మేము అలాగే స్లైస్ ను పంపిణీ చేస్తాము కాని సూచికలను పంపిణీ చేస్తాము వంటిది ఉంది:.[అయితే, దానిని 0 గా పరిగణించండి.[step:]

మేము పంపకపెట్టకపోతే అయితే, దానిని ఆ కోణంలో పేరాల సరికొత్త సూచికల పొడవుగా పరిగణించండి. .start

మేము పంపకపెట్టకపోతే అయితే, దానిని ఆ కోణంలో పేరాల సరికొత్త సూచికల పొడవుగా పరిగణించండి. అయితే, దానిని 0 గా పరిగణించండి.end

మేము పంపకపెట్టకపోతే అయితే, దానిని ఆ కోణంలో పేరాల సరికొత్త సూచికల పొడవుగా పరిగణించండి. stepఅయితే, దానిని 1 గా పరిగణించండి.

实例

ఈ క్రింది పేరాల సరికొత్త సూచికలు నుండి సూచిక 1 నుండి సూచిక 5 వరకు కట్టివేయండి:

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])

运行实例

注释：ఫలితం ప్రారంభ సూచికను చేరుస్తుంది, కానీ ముగింపు సూచికను చేరుస్తుంది కాదు.

实例

裁切数组中索引 4 到结尾的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[4:])

运行实例

实例

裁切从开头到索引 4（不包括）的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])

运行实例

负裁切

使用减号运算符从末尾开始引用索引：

实例

从末尾开始的索引 3 到末尾开始的索引 1，对数组进行裁切：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])

运行实例

STEP

请使用 step 值确定裁切的步长：

实例

从索引 1 到索引 5，返回相隔的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])

运行实例

实例

返回数组中相隔的元素：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[::2])

运行实例

裁切 2-D 数组

实例

从第二个元素开始，对从索引 1 到索引 4（不包括）的元素进行切片：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])

运行实例

注释：请记得第二个元素的索引为 1。

实例

从两个元素中返回索引 2：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])

运行实例

实例

从两个元素裁切索引 1 到索引 4（不包括），这将返回一个 2-D 数组：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])

运行实例