నమ్పీ అరేయా ఆకారం
- ముందు పేజీ నమ్పీ కాపీ/వ్యూ
- తరువాత పేజీ నమ్పీ అరేయా రీఫార్మ్
పట్టిక ఆకారం
పట్టికను అక్షములుగా తీసుకునే అంశముల సంఖ్యను సూచిస్తుంది.
పట్టికను పొందండి
NumPy పట్టికకు ఉన్న పేరు shape అంశములు సంఖ్యను తిరిగి అందించే లక్షణం ఉంది, ప్రతి ఇండెక్స్లో అంశముల సంఖ్యను సూచిస్తుంది.
ప్రతిమానికి
2-D పట్టికను ప్రింట్ చేయండి ఆకారం:
import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) print(arr.shape)
పై ఉదాహరణ తిరిగి ప్రతిస్పందిస్తుంది (2, 4)ఇది అర్థం చేస్తుంది కాబట్టి ఈ అక్షములు 2 విభాగములు కలిగి ఉన్నాయి, ప్రతి విభాగంలో 4 అంశములు ఉన్నాయి.
ప్రతిమానికి
ఉపయోగించండి ndmin వాల్యూలు 1,2,3,4 ఉపయోగించి 5 అక్షములు కలిగిన వెక్టర్ను సృష్టించండి, మరియు చివరి అక్షములో వాల్యూను 4 పరిశీలించండి:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)
print(arr)
print('ఏకకార్యము ఆకారం :', arr.shape)
ట్యూపిల్ ఆకారం ఏమిటి?
ప్రతి ఇండెక్స్ వద్ద పూర్తి సంఖ్య సంబంధించిన అక్షములో అంశముల సంఖ్యను సూచిస్తుంది.
ప్రకటనలో ఇండెక్స్ 4 మాకు వాల్యూ 4 ఉంది, కాబట్టి మూడవ (4 + 1 th) అక్షములో 4 అంశములు ఉన్నాయి.
- ముందు పేజీ నమ్పీ కాపీ/వ్యూ
- తరువాత పేజీ నమ్పీ అరేయా రీఫార్మ్
