التعلم الآلي - الأجزاء المئوية

ما هي المئوية؟

في الإحصاءات، تقدم المئوية (Percentiles) رقمًا يصف القيمة التي هي أقل من النسبة المئوية المحددة.

على سبيل المثال: لنفترض أن لدينا مجموعة تحتوي على أعمار الناس الذين يسكنون على شارع.

ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]

ما هو المئوية 75؟ الجواب هو 43، مما يعني أن 75% من الناس هم 43 سنة أو أقل.

يحتوي مكتبة NumPy على طريقة تستخدم لمعرفة المئوية المحددة:

مثال

استخدام NumPy percentile() طريقة البحث عن المئوية:

import numpy
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 75)
print(x)

تشغيل المثال

مثال

ما هو عمر 90% من السكان؟

import numpy
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 90)
print(x)

تشغيل المثال