دخول إلى التعلم الآلي

يحلل تعلم الآلة البيانات ويتمكن من تعلم البيانات والإحصاءات.

تعلم الآلة خطوة واحدة في اتجاه الذكاء الاصطناعي (AI).

تعلم الآلة هو برنامج يمكنه تحليل البيانات وتعلم التنبؤ بالنتائج.

من أين نبدأ؟

في هذا الدرس، سنرجع إلى الرياضيات ودراسة الإحصاء وكيفية حساب القيم الهامة بناءً على مجموعة البيانات.

سنتعلم أيضًا كيفية استخدام مختلف وحدات Python للحصول على الإجابات المطلوبة.

و سنتعلم كيفية كتابة الدوال التي يمكنها التنبؤ بالنتائج بناءً على المعرفة التي اكتسبناها.

مجموعة البيانات

في الحاسوب، مجموعة البيانات تشير إلى أي مجموعة من البيانات. يمكن أن تكون من مجموعة إلى قاعدة بيانات كاملة.

مثال على مجموعة:

[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

مثال على قاعدة بيانات:

اسم السيارة اللون العمر السرعة AutoPass
بي إم دبليو أحمر 5 99 نعم
فولفو أسود 7 86 نعم
فولفو أسود 8 87 لا
فولفو أبيض 7 88 نعم
فورد أبيض 2 111 نعم
فولفو أبيض 17 86 نعم
تيسلا أحمر 2 103 نعم
بي إم دبليو أسود 9 87 نعم
فولفو أسود 4 94 لا
فورد أبيض 11 78 لا
تويوتا أسود 12 77 لا
فولفو أبيض 9 85 لا
تويوتا أزرق 6 86 نعم

من خلال النظر في المجموعة، يمكننا التكهن بأن القيمة المتوسطة قد تكون حوالي 80 أو 90، كما يمكننا تحديد القيمة الأكبر والأقل، ولكن ماذا يمكننا فعله أكثر؟

通过查看数据库，我们可以看到最受欢迎的颜色是白色，最老的车龄是 17 年，但是如果仅通过查看其他值就可以预测汽车是否具有 AutoPass，该怎么办？

这就是机器学习的目的！分析数据并预测结果！

在机器学习中，通常使用非常大的数据集。在本教程中，我们会尝试让您尽可能容易地理解机器学习的不同概念，并将使用一些易于理解的小型数据集。

数据类型

如需分析数据，了解我们要处理的数据类型非常重要。

我们可以将数据类型分为三种主要类别：

  • 数值（Numerical）
  • 分类（Categorical）
  • 序数（Ordinal）

数值数据是数字，可以分为两种数值类别：

离散数据（Discrete Data）
- 限制为整数的数字。例如：经过的汽车数量。
连续数据（Continuous Data）
- 具有无限值的数字。例如：一件商品的价格或一件商品的大小。

分类数据是无法相互度量的值。例如：颜色值或任何 yes/no 值。

序数数据类似于分类数据，但可以相互度量。示例：A 优于 B 的学校成绩，依此类推。

通过了解数据源的数据类型，您就能够知道在分析数据时使用何种技术。

在下一章中，您将学习有关统计和分析数据的更多知识。