Makine Öğrenimi - Normal Veri Dağılımı

Normal veri dağılımı (Normal Data Distribution)

Önceki bölümde, belirli bir boyutta ve iki belirli değerin arasında tamamen rastgele bir dizi oluşturmayı öğrendik.

Bu bölümde, değerlerin belirli bir değere etrafında yoğunlaşan bir dizi oluşturmayı nasıl yapacağımızı öğreneceğiz.

Olasılık teorisi'nde, matematikçi Carl Friedrich Gauss (Carl Friedrich Gauss) bu veri dağılımının formülünü önerdikten sonra, bu veri dağılımına normal veri dağılımı veya Gauss veri dağılımı adı verildi.

Örnek

Tipik normal veri dağılımı:

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)
plt.hist(x, 100)
plt.show()

Sonuç:


Uygulama Örneği

Not:Normal dağılım grafiği,钟形特征形状，因此也称为钟形曲线。

Histogram Açıklaması

Kullandık numpy.random.normal() 100000 değerli bir diziyi (100 sütunlu bir histogram oluşturmak için) oluşturan yöntem.

Ortalama değeri 5.0, standart sapma 1.0 olarak belirlendi.

Bu, bu değerlerin 5.0 civarında yoğunlaşması ve nadiren 1.0 ile sapması gerektiği anlamına gelir.

Düzenli Grafiğinden görülebilir ki, çoğu değer 4.0 ila 6.0 arasında yer alıyor ve en yüksek değer yaklaşık 5.0'tır.