Makine Öğrenimi - Ortalama ve Medyan Modelleri

Ortalık, ortanca ve mod

Bir grup sayıdan ne öğrenebiliriz?

Makine öğrenimi (ve matematik)'te genellikle ilgi duyduğumuz üç değer vardır:

  • Ortalık (Mean) - Ortalama
  • Ortanca (Median) - Orta nokta değeri, diğer adıyla ortanca
  • Mod (Mode) - En yaygın değeri

Örneğin: 13 aracın hızını kaydettik:

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

Ortalık, ortadaki veya en yaygın hız değeri nedir?

Ortalık

Ortalık, ortalama değerdir.

Ortalığı hesaplamak için tüm değerlerin toplamını bulun, ardından toplamı değer sayısına bölün:

(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 = 89.77

NumPy modülü bu amaca yönelik yöntemler içerir:

Örnek

NumPy kullanın mean() Ortalık hızı belirlemek için yöntem:

import numpy
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.mean(speed)
print(x)

Örnek Çalıştırma

Orta değer

Orta değer, tüm değerlerin sıralandıktan sonraki ortadaki değerdir:

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111

Orta değer bulmadan önce sayıları sıralamak önemlidir.

NumPy modülü bu amaca yönelik yöntemler içerir:

Örnek

NumPy kullanın median() Orta değeri bulan yöntem:

import numpy
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.median(speed)
print(x)

Örnek Çalıştırma

Eğer ortada iki sayı varsa, bu sayıların toplamını 2'ye bölün.

, 77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 94, 98, 99, 103
(86 + 87) / 2 = 86.5

Örnek

NumPy modülünü kullanarak:

import numpy
speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.median(speed)
print(x)

Örnek Çalıştırma

Mod

Mod, en fazla sayıda出现的值：

99, 86, 87, 88, 111, 86, 103, 87, 94, 78, 77, 85, 86 = 86

SciPy modülü, bu amaca yönelik yöntemler içerir:

Örnek

SciPy kullanın mode() En fazla sayıda出现的数字查找方法：

from scipy import stats
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = stats.mode(speed)
print(x)

Örnek Çalıştırma

Bölüm Özeti

Ortalama, median ve mod, makine öğreniminde sıkça kullanılan teknikler olduğundan, bu tekniklerin arkasındaki kavramları anlamak önemlidir.