NumPy Dizi Bölme

拆分 NumPy 数组

拆分是连接的反向操作。

连接（Joining）是将多个数组合并为一个，拆分（Spliting）将一个数组拆分为多个。

我们使用 array_split() 分割数组，将要分割的数组和分割数传递给它。

Örnek

将数组分为 3 部分：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr)

Örnek Çalıştır

注释：返回值是一个包含三个数组的数组。

如果数组中的元素少于要求的数量，它将从末尾进行相应调整。

Örnek

将数组分为 4 部分：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
newarr = np.array_split(arr, 4)
print(newarr)

Örnek Çalıştır

İpucu:我们也有 split() 方法可用，但是当源数组中的元素较少用于拆分时，它将不会调整元素，如上例那样，array_split() 正常工作，但 split() 会失败。

拆分为数组

array_split() 方法的返回值是一个包含每个分割的数组。

如果将一个数组拆分为 3 个数组，则可以像使用任何数组元素一样从结果中访问它们：

Örnek

访问拆分的数组：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr[0])
print(newarr[1])
print(newarr[2])

Örnek Çalıştır

分割二维数组

拆分二维数组时，请使用相同的语法。

使用 array_split() 方法，传入要分割的数组和想要分割的数目。

Örnek

Bu 2-D diziyi üç 2-D dizeye ayırın.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, 12]])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr)

Örnek Çalıştır

Önceki örnekte üç 2-D dizisi döndü.

Şimdi, 2-D dizideki her bir elemanın 3 eleman içerdiğini gösteren başka bir örneği inceleyelim.

Örnek

Bu 2-D diziyi üç 2-D dizeye ayırın.

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
newarr = np.array_split(arr, 3)
print(newarr)

Örnek Çalıştır

Önceki örnekte üç 2-D dizisi döndü.

Ayrıca, bölünmesini yapacağınız eksen belirtbilirsiniz.

Aşağıdaki örnek de üç 2-D dizisi döndürür, ancak bu diziler satıra (axis=1) göre bölünmüştür.

Örnek

2-D diziyi satırlara göre üç 2-D dizeye ayırarak bu 2-D'yi

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
newarr = np.array_split(arr, 3, axis=1)
print(newarr)

Örnek Çalıştır

Diğer bir çözüm, ile kullanmak hstack() Tersine hsplit().

Örnek

2-D diziyi satırlara göre üç 2-D dizeye ayıran hsplit() yöntemini kullanarak

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
newarr = np.hsplit(arr, 3)
print(newarr)

Örnek Çalıştır

İpucu:vsplit() ve dsplit() İle Kullanılabilir vstack() ve dstack() Benzer Alternatif Yöntemler