Schedule of Classes

Tutorial ng Python

• Tutorial ng Python
• Pangungusap ng Python
• Pagpasok sa Python
• Syntax ng Python
• Komentaryo ng Python
• Variable ng Python
• Uri ng Data ng Python
• Python Numbers
• Casting ng Python
• String ng Python
• Boolean ng Python
• Operator ng Python
• List ng Python
• Tuple ng Python
• Set ng Python
• Dictionary ng Python
• Python If Else
• While Loop ng Python
• For Loop ng Python
• Function ng Python
• Lambda ng Python
• Array ng Python
• Python Class/Object
• Inheritance ng Python
• Iteration ng Python
• Scope ng Python
• Module ng Python
• Date ng Python
• JSON ng Python
• RegEx ng Python
• PIP ng Python
• Try Except ng Python
• Python Command Input
• Format ng String ng Python

File Handling

• Bukas ng File ng Python
• Basa ng File ng Python
• Python File Write/Create
• Pagtanggal ng File ng Python

Python NumPy

• Pangungusap ng NumPy
• Pagpasok sa NumPy
• Paglikha ng Array ng NumPy
• Index ng Array ng NumPy
• Pagsiksik ng Array ng NumPy
• Uri ng Data ng NumPy
• Kopya/View ng Array ng NumPy
• Hugis ng Array ng NumPy
• Pagsusuka ng Array ng NumPy
• Iteration ng Array ng NumPy
• Pagsasama ng Array ng NumPy
• Paghihiwalay ng Array ng NumPy
• Paghahanap ng Array ng NumPy
• Pagtatala ng Array ng NumPy
• Pagbubukas ng Array ng NumPy
• Random ng NumPy
• Ufuncs ng NumPy

Machine Learning

• Introduction
• Mean Median Pattern
• Standard Deviation
• Percentile
• Data Distribution
• Normal Data Distribution
• Scatter Plot
• Linear Regression
• Poliynomial Regression
• Maramihang pagbabalik
• Skala
• Pagsasanay/ Pagsubok
• Decision Tree

Python MySQL

• Pagsisimula sa MySQL
• Lumikha ng database sa MySQL
• Lumikha ng table sa MySQL
• Insert sa MySQL
• Select sa MySQL
• Where sa MySQL
• Ayusan ang MySQL
• Alisin ang dokumento sa MySQL
• Tanggalin ang table sa MySQL
• Update sa MySQL
• Limit sa MySQL
• Join sa MySQL

Python MongoDB

• Pagsisimula sa MongoDB
• Lumikha ng database sa MongoDB
• Lumikha ng koleksyon sa MongoDB
• MongoDB Insert
• Hanapin ang MongoDB
• MongoDB Query
• Ayusan ang MongoDB
• Alisin ang dokumento sa MongoDB
• Alisin ang koleksyon sa MongoDB
• Update sa MongoDB
• Limit sa MongoDB

Python Reference Manual

• Pangkalahatang paglalarawan ng Python
• Mga inbuild function sa Python
• Mga paraan ng string sa Python
• Mga paraan ng listahan sa Python
• Mga paraan ng dictionary sa Python
• Mga paraan ng tuple sa Python
• Mga paraan ng koleksyon sa Python
• Mga paraan ng file sa Python
• Mga keyword sa Python

Pamamahala ng modulu

• Modulo ng random
• Modulo ng paghiling

How To sa Python

• Tanggalin ang mga kapulungan sa listahan
• Baligtarin ang string

Python Halimbawa

• Python Halimbawa
• Python Pagsusuri

Mga选修课

Rekomendasyon ng Kurso:

• CodeW3C.com Mga Kasangkapan

Sa MongoDB, gumagamit tayo ng mga method na find at findOne para hanapin ang data sa koleksyon.

katulad ng paggamit ng SELECT statement para hanapin ang data sa table ng MySQL database.

hanapin ang isang bagay

Kung gusto naming magpili ng data mula sa koleksyon sa MongoDB, maaari naming gamitin find_one() Paraan.

find_one() Ang paraan ay ibabalik ang unang tumugma sa piniling.

Halimbawa

hanapin ang unang dokumento sa koleksyon ng customers:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
x = mycol.find_one()
print(x)

Run Halimbawa

hanapin ang lahat

Kung gusto naming magpili ng data mula sa table sa MongoDB, maaari naming gamitin find() Paraan.

find() Ang paraan ay ibabalik ang lahat ng tumugma sa piniling.

find() Ang unang argumento ng paraan ay ang query na bagay. Sa kasalukuyang halimbawa, gamit namin ang walang laman na query na bagay, na magpili ng lahat ng dokumento sa koleksyon.

find() Ang paraan ay walang argumento na nagbibigay ng katumbas na resulta sa SELECT * sa MySQL.

Halimbawa

ibabalik ang lahat ng dokumento sa "customers" na koleksyon at iprint ang bawat dokumento:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find():
  print(x)

Run Halimbawa

tumatanggap lamang ng ilang mga linya

find() Ang ikalawang argumento ng paraan ay ang bagay na naglalarawan ng mga pinagsama sa resulta na mga linya.

Ang paramter na ito ay opsyonal, kapag pinagwawalang-pagpili, ang lahat ng field ay kasama sa resulta.

Halimbawa

Bumalik lamang ang pangalan at address, hindi ang _ids:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "address": 1 }):
  print(x)

Run Halimbawa

Hindi pinapayagan ang pagkakasunduan ng 0 at 1 sa parehong bagay (maliban kung isa sa mga field ay _id field). Kapag pinagkakasunduan ang field na may halaga na 0, ang lahat ng ibang field ay magiging 1, at vice versa:

Halimbawa

Ang halimbawa na ito ay naghiwalay sa "address" sa resulta:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find({},{ "address": 0 }):
  print(x)

Run Halimbawa

Halimbawa

Kung saan magkakaroon ng error kapag pinagkakasunduan ang 0 at 1 sa parehong bagay (maliban kung isa sa mga field ay _id field):

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find({},{ "name": 1, "address": 0 }):
  print(x)

Toolbox

Python Reference Manual

Python Halimbawa

Python Pagsusuri

Sponsor Links